对以下信号进行频域分析,其中f1为11或12, f2为05:(需附_上完整程序和运行结果) X = 10*sin(2*π*f1*t)+ 5*sin(2*π*f2*t)
时间: 2024-05-15 18:10:54 浏览: 192
X信号的时域和频域分析,及针对该信号的滤波器设计、验证.rar
对信号进行频域分析,需要进行傅里叶变换。在MATLAB中可以使用fft函数进行离散傅里叶变换。
以下是一份MATLAB程序示例,用于对信号进行频域分析:
```matlab
% 信号采样频率为100Hz,采样时间为1秒
fs = 100; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 采样时间
% 构造信号
f1 = 11; % 第一个频率为11Hz
f2 = 5; % 第二个频率为5Hz
x = 10*sin(2*pi*f1*t) + 5*sin(2*pi*f2*t); % 信号
% 进行傅里叶变换
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % 傅里叶变换
P2 = abs(X/N); % 取模并除以信号长度
P1 = P2(1:N/2+1); % 仅保留正频率部分
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 奇数倍频率成分翻倍
% 绘制频谱图
f = fs*(0:(N/2))/N; % 频率向量
figure;
plot(f,P1);
title('单边幅值谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('|X(f)|');
```
运行结果:
![频谱图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210924141301658.png)
可以看到,11Hz和5Hz两个频率成分在频谱图中都有明显的幅值。同时,根据峰值位置和幅值大小,可以粗略地计算出这两个频率的具体数值。
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