将python代码，用docker打成镜像

在Python开发中，使用Docker可以将你的应用程序及其运行环境打包成一个轻量级的、可移植的容器。这样可以确保在任何支持Docker的环境中，无论是在开发、测试还是生产环境，应用程序都能在相同的条件下运行。以下是将Python代码打包成Docker镜像的基本步骤：

1. 创建一个`Dockerfile`：这是一个文本文件，包含了所有构建Docker镜像所需的命令。

2. 在`Dockerfile`中指定基础镜像：你可以使用官方的Python镜像作为起点，例如`python:3.8`，来确保你的应用运行在预设的Python环境中。

3. 安装依赖：通过`RUN`指令来安装运行你的Python应用所需的所有依赖，通常是使用`pip`来安装。

4. 复制代码：使用`COPY`指令将本地的Python代码复制到镜像中的适当位置。

5. 暴露端口（如果需要）：如果你的应用需要对外提供服务，比如是一个Web应用，你需要使用`EXPOSE`指令来声明端口。

6. 设置入口点：通过`CMD`或`ENTRYPOINT`指令设置容器启动时运行的命令，通常是运行你的应用。

下面是一个简单的`Dockerfile`示例：

# 指定基础镜像
FROM python:3.8-slim

# 创建目录
WORKDIR /app

# 复制依赖文件
COPY requirements.txt .

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 设置容器启动时运行的命令
CMD ["python", "app.py"]

在这个例子中，我们假设有一个名为`app.py`的Python文件和一个`requirements.txt`文件列出了所有Python依赖。构建Docker镜像的命令通常是：

docker build -t my-python-app .

这条命令会使用当前目录下的`Dockerfile`来构建一个名为`my-python-app`的Docker镜像。

构建完成后，你可以运行这个镜像：

docker run -p 8000:8000 my-python-app

这条命令会启动容器，并将宿主机的8000端口映射到容器的8000端口。