python10大常用装饰

时间: 2023-09-16 18:02:30 浏览: 40
Python中的装饰器(Decorator)是一种特殊的语法,用于修改其他函数的功能。以下是Python中10个常用的装饰器: 1. @property:将方法转换为只读属性,使其可以像访问属性一样访问。 2. @staticmethod:将方法转换为静态方法,使其不需要实例化对象即可直接调用。 3. @classmethod:将方法转换为类方法,使其可以在不实例化对象的情况下操作类属性和调用类的方法。 4. @abstractmethod:为抽象基类定义一个抽象方法,子类必须实现该方法。 5. @functools.wraps:将装饰后的函数还原成原函数的名称和文档字符串,便于调试和追踪。 6. @cached_property:缓存属性值,减少重复计算,提高访问速度。 7. @retry:在函数执行失败时自动重试,可设置重试次数和重试间隔时间。 8. @timer:计算函数执行时间,用于性能分析和优化。 9. @log:记录函数执行日志,包括函数名称、参数和返回值等信息。 10. @validate_args:对函数参数进行验证,确保参数符合预期的数据类型和取值范围。 这些装饰器可以根据实际需求,为函数添加不同的功能和行为,提高代码的可读性、可维护性和性能。
相关问题

python中常用的装饰器

在 Python 中,装饰器是一种用于修改函数或类的行为的语法结构。它们是通过在函数或类定义的上方使用 `@decorator` 语法来应用的。常用的装饰器包括: 1. `@classmethod`:用于声明类方法。类方法的第一个参数是类本身,而不是实例。可以通过类名或实例来调用类方法。 2. `@staticmethod`:用于声明静态方法。静态方法不依赖于实例,因此不需要 `self` 参数。可以通过类名来调用静态方法。 3. `@property`:用于声明属性。属性允许你使用类似于访问实例属性的方法来访问方法,而不需要调用方法。 4. `@abstractmethod`:用于声明抽象方法。抽象方法是一种声明但不实现的方法,必须在子类中实现。抽象方法通常用于定义接口。 5. `@wraps`:用于包装函数或方法,以保留原始函数的名称、文档字符串和参数列表。这个装饰器通常用于编写装饰器。 下面是一个示例代码,演示了如何使用这些常用的装饰器: ``` python from abc import ABC, abstractmethod from functools import wraps class MyClass(ABC): @classmethod def class_method(cls): print(f"This is a class method of {cls.__name__}") @staticmethod def static_method(): print("This is a static method") @property def my_property(self): return self._value @my_property.setter def my_property(self, value): self._value = value @abstractmethod def my_abstract_method(self): pass def my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("Before function") result = func(*args, **kwargs) print("After function") return result return wrapper @my_decorator def my_function(): print("This is my function") # 调用类方法和静态方法 MyClass.class_method() # 输出 "This is a class method of MyClass" MyClass.static_method() # 输出 "This is a static method" # 使用属性 obj = MyClass() obj.my_property = 123 print(obj.my_property) # 输出 123 # 使用抽象方法 class MySubClass(MyClass): def my_abstract_method(self): print("This is my abstract method") MySubClass().my_abstract_method() # 输出 "This is my abstract method" # 使用装饰器 my_function() # 输出 "Before function" 和 "This is my function" 和 "After function" ``` 在上述代码中,`MyClass` 类包含了类方法、静态方法、属性和抽象方法。你可以通过使用装饰器 `@classmethod`、`@staticmethod`、`@property` 和 `@abstractmethod` 来声明这些方法。在示例代码中,我们还定义了一个装饰器 `my_decorator`,它可以在函数前后输出一些信息。通过使用 `@my_decorator` 装饰器,我们将 `my_function` 函数包装在一个装饰器函数中,并在函数前后输出一些信息。

python装饰器,常用装饰器及其使用方法

常用的Python装饰器有以下几种: 1. @staticmethod:静态方法装饰器,用于声明一个静态方法。 ```python class MyClass: @staticmethod def my_static_method(): print("This is a static method.") ``` 2. @classmethod:类方法装饰器,用于声明一个类方法。 ```python class MyClass: @classmethod def my_class_method(cls): print("This is a class method.") ``` 3. @property:属性装饰器,用于将方法转换为只读属性。 ```python class MyClass: def __init__(self, value): self._value = value @property def value(self): return self._value ``` 4. @abstractmethod:抽象方法装饰器,用于声明一个抽象方法。 ```python from abc import ABC, abstractmethod class MyAbstractClass(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self): pass ``` 5. @wraps:装饰器装饰器,用于保留被装饰函数的元信息。 ```python from functools import wraps def my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("Before the function is called.") result = func(*args, **kwargs) print("After the function is called.") return result return wrapper @my_decorator def say_hello(): """A function that says hello.""" print("Hello!") ``` 以上是常用的Python装饰器及其使用方法。

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