python10大常用装饰

Python中的装饰器（Decorator）是一种特殊的语法，用于修改其他函数的功能。以下是Python中10个常用的装饰器：

1. @property：将方法转换为只读属性，使其可以像访问属性一样访问。

2. @staticmethod：将方法转换为静态方法，使其不需要实例化对象即可直接调用。

3. @classmethod：将方法转换为类方法，使其可以在不实例化对象的情况下操作类属性和调用类的方法。

4. @abstractmethod：为抽象基类定义一个抽象方法，子类必须实现该方法。

5. @functools.wraps：将装饰后的函数还原成原函数的名称和文档字符串，便于调试和追踪。

6. @cached_property：缓存属性值，减少重复计算，提高访问速度。

7. @retry：在函数执行失败时自动重试，可设置重试次数和重试间隔时间。

8. @timer：计算函数执行时间，用于性能分析和优化。

9. @log：记录函数执行日志，包括函数名称、参数和返回值等信息。

10. @validate_args：对函数参数进行验证，确保参数符合预期的数据类型和取值范围。

这些装饰器可以根据实际需求，为函数添加不同的功能和行为，提高代码的可读性、可维护性和性能。

相关问题

python中常用的装饰器

在 Python 中，装饰器是一种用于修改函数或类的行为的语法结构。它们是通过在函数或类定义的上方使用 `@decorator` 语法来应用的。常用的装饰器包括：

1. `@classmethod`：用于声明类方法。类方法的第一个参数是类本身，而不是实例。可以通过类名或实例来调用类方法。

2. `@staticmethod`：用于声明静态方法。静态方法不依赖于实例，因此不需要 `self` 参数。可以通过类名来调用静态方法。

3. `@property`：用于声明属性。属性允许你使用类似于访问实例属性的方法来访问方法，而不需要调用方法。

4. `@abstractmethod`：用于声明抽象方法。抽象方法是一种声明但不实现的方法，必须在子类中实现。抽象方法通常用于定义接口。

5. `@wraps`：用于包装函数或方法，以保留原始函数的名称、文档字符串和参数列表。这个装饰器通常用于编写装饰器。

下面是一个示例代码，演示了如何使用这些常用的装饰器：

from abc import ABC, abstractmethod
from functools import wraps

class MyClass(ABC):
    @classmethod
    def class_method(cls):
        print(f"This is a class method of {cls.__name__}")

    @staticmethod
    def static_method():
        print("This is a static method")

    @property
    def my_property(self):
        return self._value

    @my_property.setter
    def my_property(self, value):
        self._value = value

    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self):
        pass

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before function")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After function")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("This is my function")

# 调用类方法和静态方法
MyClass.class_method()  # 输出 "This is a class method of MyClass"
MyClass.static_method()  # 输出 "This is a static method"

# 使用属性
obj = MyClass()
obj.my_property = 123
print(obj.my_property)  # 输出 123

# 使用抽象方法
class MySubClass(MyClass):
    def my_abstract_method(self):
        print("This is my abstract method")

MySubClass().my_abstract_method()  # 输出 "This is my abstract method"

# 使用装饰器
my_function()  # 输出 "Before function" 和 "This is my function" 和 "After function"

在上述代码中，`MyClass` 类包含了类方法、静态方法、属性和抽象方法。你可以通过使用装饰器 `@classmethod`、`@staticmethod`、`@property` 和 `@abstractmethod` 来声明这些方法。在示例代码中，我们还定义了一个装饰器 `my_decorator`，它可以在函数前后输出一些信息。通过使用 `@my_decorator` 装饰器，我们将 `my_function` 函数包装在一个装饰器函数中，并在函数前后输出一些信息。

python装饰器，常用装饰器及其使用方法

常用的Python装饰器有以下几种：

1. @staticmethod：静态方法装饰器，用于声明一个静态方法。

class MyClass:
    @staticmethod
    def my_static_method():
        print("This is a static method.")

2. @classmethod：类方法装饰器，用于声明一个类方法。

class MyClass:
    @classmethod
    def my_class_method(cls):
        print("This is a class method.")

3. @property：属性装饰器，用于将方法转换为只读属性。

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self._value = value

    @property
    def value(self):
        return self._value

4. @abstractmethod：抽象方法装饰器，用于声明一个抽象方法。

from abc import ABC, abstractmethod

class MyAbstractClass(ABC):
    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self):
        pass

5. @wraps：装饰器装饰器，用于保留被装饰函数的元信息。

from functools import wraps

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before the function is called.")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After the function is called.")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    """A function that says hello."""
    print("Hello!")

以上是常用的Python装饰器及其使用方法。