Python的装饰器
时间: 2023-11-16 13:53:46 浏览: 36
装饰器是Python中常用的一种语法结构,它可以被用于修改函数或类的行为,而无需直接修改它们的代码。装饰器通常被用来添加功能、修改函数参数、通过缓存来提高函数的性能等等。
装饰器是由一个 Python 函数或类所创建的,它可以把另外一个函数或类作为输入参数,并返回一个新的函数或类。在使用装饰器时,需要使用 @ 符号来标记被修饰的函数或类,例如:
```python
@decorator_func
def some_function():
pass
```
以上代码将 some_function() 函数作为参数传递给 decorator_func() 函数进行处理,并将其替换为新的函数对象。
常用的装饰器包括:@staticmethod、@classmethod、@property、@lru_cache、@wraps 等等。其中 @wraps 是一个装饰器工具,用于保留被装饰函数的元数据(如函数名、文档字符串等)。
相关问题
python 装饰器
Python 装饰器是 Python 中一种特殊的语法结构,它可以用来修改函数或类的行为,而又不需要修改函数或类的源代码,从而实现对已有代码的增强或扩展。具体来说,Python 装饰器本质上是一个可以接受一个函数作为参数,并返回一个新函数的函数(闭包)。这个新函数通常会在被调用前或被调用后,对原始函数进行一些额外的处理,比如:
- 统计函数的运行时间或调用次数
- 检查函数参数的类型或取值范围
- 缓存函数的结果,避免重复计算
- 对函数返回值进行加密或解密等操作
使用装饰器可以让代码更加简洁、可读、易于维护。常见的 Python 装饰器包括 `@staticmethod`、`@classmethod`、`@property`、`@staticmethod`、`@wraps` 等,也可以根据自己的需求编写自定义装饰器。下面是一个简单的装饰器示例,它可以用来统计函数的运行时间:
```python
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time:.4f} seconds to run.")
return result
return wrapper
@timing_decorator
def my_func():
# do something
pass
```
python装饰器
Python 装饰器是一种用于扩展函数或类功能的语法结构,它可以在不改变原函数或类的情况下,动态地添加新的行为或功能。
装饰器的语法格式如下:
```python
@decorator
def function():
pass
```
其中,`decorator` 是一个装饰器函数,用于接收一个函数对象作为参数,并返回一个新的函数对象,该新函数对象包装了原函数对象,并增加了一些新的功能。装饰器函数的实现方式与普通函数相同,只是在函数定义前加上 `@` 符号,表示该函数是装饰器函数。
例如,下面是一个简单的装饰器示例:
```python
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Before function is called.")
func()
print("After function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
```
该示例中,`my_decorator` 是一个装饰器函数,它接收一个函数对象 `func` 作为参数,并返回一个新的函数对象 `wrapper`,该 `wrapper` 函数包装了原函数 `func`,并在函数执行前后分别输出一些信息。在函数 `say_hello` 上加上装饰器 `@my_decorator`,意味着 `say_hello` 函数将被 `my_decorator` 装饰器包装,从而增加了一些新的行为。
当代码运行时,输出结果如下:
```
Before function is called.
Hello!
After function is called.
```
可以看到,装饰器 `my_decorator` 成功地包装了函数 `say_hello`,并在函数执行前后分别输出了一些信息。