装饰器 python

装饰器是Python中一种常用的语法糖形式，用于改变被装饰函数或方法的功能和性质。在Python中，装饰器以@符号开头，比如@classmethod、@staticmethod、@property等。装饰器可以通过定义一个高阶函数来实现，这个高阶函数接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。新的函数可以在调用原函数之前或之后执行一些额外的操作。
在引用中的例子中，@timmer是一个装饰器，它用于计算被装饰函数的执行时间。当调用被装饰的函数home时，实际上是调用了装饰器返回的新函数wrapper，这个新函数在执行被装饰函数之前记录了开始时间，执行了被装饰函数，然后记录了结束时间，并打印出执行时间。
装饰器的作用可以有很多，比如日志记录、性能分析、缓存等。通过使用装饰器，可以在不改变原函数代码的情况下给函数添加额外的功能。

相关问题

给出测试类装饰器 python的代码

这是一个属于技术范畴的问题，我可以为你提供测试类装饰器 Python 代码：

import unittest

def test_decorator(cls):
    for name, method in cls.__dict__.items():
        if name.startswith("test"):
            test_func = method
            def wrapper(*args, **kwargs):
                try:
                    print(f"[Running] {cls.__name__}.{name}")
                    test_func(*args, **kwargs)
                    print(f"[Pass] {cls.__name__}.{name}")
                except AssertionError:
                    print(f"[Fail] {cls.__name__}.{name}")
            setattr(cls, name, wrapper)
    return cls

@test_decorator
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
    
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
    
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())
    
    def test_split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)
            
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这是一个基于 unittest 模块的测试类装饰器，可以自动运行测试方法并输出测试结果。

测试类装饰器 python，给出代码

Sure, here's an example of a test class decorator in Python:

def skipIf(condition):
    def decorator(test_item):
        if condition:
            def skip(*args, **kwargs):
                print("Skipping test: {}".format(test_item.__name__))
            return skip
        else:
            return test_item
    return decorator

@skipIf(True)
def test_example():
    assert 1 + 1 == 2

In this example, we define a decorator `skipIf` that takes a `condition` as input. The decorator itself is defined as a nested function `decorator` that takes a `test_item` as input (which, in our example, is a test function).

If the `condition` is `True`, then the `decorator` returns a new function `skip` that simply prints a message saying that the test is being skipped. Otherwise, the `decorator` simply returns the original `test_item` function.

Finally, we use the decorator on our test function `test_example` by putting an `@skipIf(True)` decorator before the function definition. This will cause the test to be skipped when the condition is `True` (which, in our example, it is).