python 装饰器
时间: 2023-08-17 14:11:06 浏览: 41
property装饰器是Python语言中一种用于定义类属性的装饰器。使用它可以将一个方法作为一个属性来访问,而不用显式地调用该方法。通常用在getter和setter方法上。
举个例子:
```python
class MyClass:
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
"""I am the 'x' property."""
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
```
这里的x属性是由@property装饰器定义的,而不是普通的变量,调用时可以像访问普通变量一样访问,而背后实际上是调用了x()方法。
在上面这个例子中,我们还可以使用@x.setter和@x.deleter装饰器分别定义x属性的赋值和删除操作。
相关问题
python 装饰器
Python 装饰器是 Python 中一种特殊的语法结构,它可以用来修改函数或类的行为,而又不需要修改函数或类的源代码,从而实现对已有代码的增强或扩展。具体来说,Python 装饰器本质上是一个可以接受一个函数作为参数,并返回一个新函数的函数(闭包)。这个新函数通常会在被调用前或被调用后,对原始函数进行一些额外的处理,比如:
- 统计函数的运行时间或调用次数
- 检查函数参数的类型或取值范围
- 缓存函数的结果,避免重复计算
- 对函数返回值进行加密或解密等操作
使用装饰器可以让代码更加简洁、可读、易于维护。常见的 Python 装饰器包括 `@staticmethod`、`@classmethod`、`@property`、`@staticmethod`、`@wraps` 等,也可以根据自己的需求编写自定义装饰器。下面是一个简单的装饰器示例,它可以用来统计函数的运行时间:
```python
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time:.4f} seconds to run.")
return result
return wrapper
@timing_decorator
def my_func():
# do something
pass
```
python装饰器
Python 装饰器是一种用于扩展函数或类功能的语法结构,它可以在不改变原函数或类的情况下,动态地添加新的行为或功能。
装饰器的语法格式如下:
```python
@decorator
def function():
pass
```
其中,`decorator` 是一个装饰器函数,用于接收一个函数对象作为参数,并返回一个新的函数对象,该新函数对象包装了原函数对象,并增加了一些新的功能。装饰器函数的实现方式与普通函数相同,只是在函数定义前加上 `@` 符号,表示该函数是装饰器函数。
例如,下面是一个简单的装饰器示例:
```python
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Before function is called.")
func()
print("After function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
```
该示例中,`my_decorator` 是一个装饰器函数,它接收一个函数对象 `func` 作为参数,并返回一个新的函数对象 `wrapper`,该 `wrapper` 函数包装了原函数 `func`,并在函数执行前后分别输出一些信息。在函数 `say_hello` 上加上装饰器 `@my_decorator`,意味着 `say_hello` 函数将被 `my_decorator` 装饰器包装,从而增加了一些新的行为。
当代码运行时,输出结果如下:
```
Before function is called.
Hello!
After function is called.
```
可以看到,装饰器 `my_decorator` 成功地包装了函数 `say_hello`,并在函数执行前后分别输出了一些信息。