9、如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最 高的值是什么?
时间: 2023-10-03 20:09:35 浏览: 34
可以使用Python中的`numpy`模块,先用`numpy.unique`函数找出所有不重复的元素,再用`numpy.bincount`函数统计每个元素出现的次数,最后取出出现次数最多的元素即可。具体代码如下:
```
import numpy as np
arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])
unique, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
max_idx = np.argmax(counts)
max_val = unique[max_idx]
print("出现频率最高的值是:", max_val)
```
输出结果为:`出现频率最高的值是: 2`
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如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)中的第二大值
可以使用 numpy 库中的 sort 函数来排序数组,然后取倒数第二个元素即为第二大值。
代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])
sorted_arr = np.sort(arr)
second_largest = sorted_arr[-2]
print(second_largest)
```
输出:
```
9
```
因此,数组 `np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8)` 中的第二大值为 9。
如何知道数组np.array((7,2,10,2,7,4,9,4,9,8))中出现频率最高的数
可以使用NumPy中的`bincount`函数来计算数组中每个数出现的次数,然后使用`argmax`函数找到出现次数最多的数的索引。下面是示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])
counts = np.bincount(arr)
most_frequent_num = np.argmax(counts)
print("出现频率最高的数是:", most_frequent_num)
```
输出结果为:
```
出现频率最高的数是: 2
```