#********** Begin **********# #1.导入pandas包 #2.read_excel()函数读取“一、车次上车人数统计表.xlsx”中的数据，用一个数据框df1来存储 #3.通过read_table()函数可以读取"txt1.txt"文件中的数据（不带表头），用一个数据框df2来表示 #4.通过read_csv()函数读取用分块读取的方式读取“data.csv”文件，每次读取20000行，并输出每次读取的数据集行数 #5.输出格式为“第n次读取数据规模为：20000 /n (20000, 列数)” #在函数中编写程序 def return_values(): #********** End **********#

import pandas as pd

def return_values():
    # 1.导入pandas包
    import pandas as pd
    
    # 2.read_excel()函数读取“一、车次上车人数统计表.xlsx”中的数据，用一个数据框df1来存储
    df1 = pd.read_excel("一、车次上车人数统计表.xlsx", sheet_name='Sheet2')
    
    # 3.通过read_table()函数可以读取"txt1.txt"文件中的数据（不带表头），用一个数据框df2来表示
    df2 = pd.read_table("txt1.txt", header=None)
    
    # 4.通过read_csv()函数读取用分块读取的方式读取“data.csv”文件，每次读取20000行，并输出每次读取的数据集行数
    chunk_size = 20000
    num_lines = sum(1 for line in open('data.csv'))
    num_chunks = num_lines // chunk_size + 1
    
    for i in range(num_chunks):
        start = i * chunk_size
        end = min((i+1) * chunk_size, num_lines)
        df_chunk = pd.read_csv('data.csv', header=0, skiprows=start, nrows=end-start)
        print(f"第{i+1}次读取数据规模为：{df_chunk.shape}")
        
    return df1, df2

df1, df2 = return_values()