将numpy转为float

Numpy中的数据类型已经默认为float类型，如果需要将其他类型转换为float类型，可以使用astype()函数，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3], dtype='int32')
arr_float = arr.astype('float32')
print(arr_float) # [1. 2. 3.]

上面的代码将一个整型数组转换为浮点型数组。astype()函数的参数可以是字符串，也可以是numpy的数据类型对象。

相关问题

numpy 转为float64

如果你想将一个numpy数组转换为float64类型，可以使用astype()方法：

import numpy as np

# 创建一个整型数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组转换为float64类型
arr = arr.astype(np.float64)

# 打印数组类型
print(arr.dtype)

输出：

float64

astype()方法会返回一个新的数组，该数组的数据类型为指定的数据类型。在上面的例子中，我们将整型数组转换为了float64类型。

python将数组类型从numpy.float32转为numpy.float64

要将numpy数组类型从`float32`转换为`float64`，可以使用`astype()`方法。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float32)
arr = arr.astype(np.float64)

这将把`arr`数组的数据类型从`float32`转换为`float64`。请注意，这将创建一个新的数组，原始数组`arr`不会被修改。