怎么把一个float型的numpy数组转为整型

你可以使用numpy的astype()函数将float型的numpy数组转为整型，例如：

import numpy as np

float_array = np.array([1.2, 2.5, 3.7])
int_array = float_array.astype(int)

print(int_array)

输出结果为：

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相关问题

将numpy数组转为图像

可以使用matplotlib库中的imshow()函数将numpy数组转换为图像。

示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个随机的3x3数组
arr = np.random.rand(3, 3)

# 显示数组图像
plt.imshow(arr)
plt.show()

输出结果：


numpy数组转为CV_32F

要将numpy数组转换为CV_32F类型，可以使用OpenCV的函数`cv2.convertScaleAbs`。具体代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.uint8)

# 将numpy数组转换为CV_32F类型
arr = np.float32(arr)
cv_arr = cv2.convertScaleAbs(arr)

# 打印结果
print(cv_arr)

在这个例子中，我们使用`np.float32`将numpy数组转换为32位浮点数类型，然后使用`cv2.convertScaleAbs`将其转换为CV_32F类型。