numpy数组转为CV_32F
时间: 2023-11-19 07:30:39 浏览: 80
要将numpy数组转换为CV_32F类型,可以使用OpenCV的函数`cv2.convertScaleAbs`。具体代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.uint8)
# 将numpy数组转换为CV_32F类型
arr = np.float32(arr)
cv_arr = cv2.convertScaleAbs(arr)
# 打印结果
print(cv_arr)
```
在这个例子中,我们使用`np.float32`将numpy数组转换为32位浮点数类型,然后使用`cv2.convertScaleAbs`将其转换为CV_32F类型。
相关问题
python利用opencv将numpy数组转化为图像
可以使用OpenCV库中的cv2.imshow()函数将numpy数组转为图像,具体步骤如下:
1. 导入OpenCV库和numpy库
```
import cv2
import numpy as np
```
2. 创建一个numpy数组
```
img_np = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8) # 创建一个512x512的3通道全黑图像
```
3. 将numpy数组转为图像并显示
```
cv2.imshow('image', img_np) # 显示图像
cv2.waitKey(0) # 等待按键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口
```
其中,cv2.imshow()函数的第一个参数为窗口名称,第二个参数为要显示的图像。cv2.waitKey(0)函数用于等待用户按下任意键,如果不加这一句,图像窗口会一闪而过。cv2.destroyAllWindows()函数用于关闭所有图像窗口。
python将numpy转为CV_8U
可以使用numpy的astype()方法将数据类型转换为uint8,然后使用OpenCV的cv2.convertScaleAbs()方法将数据缩放到-255的范围内,最终得到CV_8U类型的数据。具体代码如下:
import numpy as np
import cv2
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
# 将数据类型转换为uint8
arr = arr.astype(np.uint8)
# 缩放数据到-255的范围内
arr = cv2.convertScaleAbs(arr)
# 输出结果
print(arr)