为防止接口被恶意调用，设计 API 秘钥、令牌校验等方式来提高接口安全性，并通过滑动窗口实现接口调用限流。 怎么具体实现

为了增强API接口的安全性并实施限流策略，可以采取以下几个步骤：

1. **API秘钥/令牌校验**[^2]:
- 为每个开发者分配唯一的API密钥或访问令牌，确保每次请求都携带此信息，服务器端通过验证这些凭据来确认请求者的身份。

   from flask import Flask, request
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/api', methods=['GET'])
   def api():
       auth_key = request.headers.get('Authorization')
       if not check_token(auth_key):
           return "Unauthorized", 401
       # 接下来的逻辑处理请求...

其中`check_token()`函数负责验证令牌的有效性。

2. **滑动窗口计数限流**[^1]:
- 使用时间窗口（如1分钟）来记录每个客户端的请求次数。

   from collections import deque
   import time
   
   class RateLimiter:
       def __init__(self, max_requests, window_size=60):
           self.max_requests = max_requests
           self.window_size = window_size
           self.request_counts = deque([], maxlen=window_size)
   
       def allow_request(self, client_ip):
           self.request_counts.append(client_ip)
           if len(self.request_counts) > self.max_requests:
               oldest_request = self.request_counts.popleft()
               # 如果超过阈值，则拒绝旧请求
               if oldest_request == client_ip:
                   return False
           else:
               return True

当有新请求到来时，`allow_request` 方法会检查该客户端是否超过允许的请求次数。如果未达到阈值，就允许请求；否则，返回`False`表示限流。

相关问题--:
1. 如何结合令牌校验和滑动窗口限流，实现更全面的防护措施？
2. 如何定期更新或刷新API密钥以增加安全性？
3. 滑动窗口大小对限流效果有何影响？