python怎么锁定ecxel其中一行

要锁定 Excel 中的一行，可以使用以下步骤：

1. 在 Python 中使用 `openpyxl` 或 `xlrd` 库打开 Excel 文件。
2. 选择要锁定的行。
3. 使用 `openpyxl` 库中的 `protection` 属性或者 `xlrd` 库中的 `cell_overwrite_ok` 属性将该行设置为只读或锁定。
4. 保存 Excel 文件。

以下是使用 `openpyxl` 库实现锁定 Excel 中一行的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要锁定的行（例如第一行）
ws = wb.active
row = ws[1]

# 设置该行为只读或锁定
for cell in row:
    cell.protection = openpyxl.styles.Protection(locked=True)

# 保存 Excel 文件
wb.save('example.xlsx')

请注意，锁定 Excel 中的某一行并不能完全防止对该行的修改。如果使用者知道密码或者使用其他工具，仍然可以修改该行的内容。

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可以使用Python的第三方库pandas来实现对Excel中某一行求和。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入 `pip install pandas`，执行安装命令。

2. 导入pandas库：在Python代码中引入pandas库，如下所示：

   import pandas as pd

3. 打开Excel文件：使用pandas库中的read_excel()函数打开Excel文件，如下所示：

   df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'file.xlsx'是Excel文件的名称，'Sheet1'是工作表的名称。

4. 求和：使用pandas库中的sum()函数对某一行进行求和，如下所示：

   sum_row = df.sum(axis=1)

其中，axis=1表示对行进行求和，如果要对列进行求和，则axis=0。

5. 输出结果：将求和结果打印出来，如下所示：

   print(sum_row)

执行完整的Python代码如下所示：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   sum_row = df.sum(axis=1)
   print(sum_row)

python 遍历excel行

可以使用Python中的pandas库来按行遍历Excel数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

df = pd.read_excel('file.xlsx')

3. 遍历每一行数据

for index, row in df.iterrows():
    # 处理每一行数据
    print(row['列名'])

其中，`iterrows()`方法可以遍历DataFrame中的每一行数据，`index`表示行索引，`row`表示该行数据。可以通过列名来获取该行数据中某一列的值。

注意：如果Excel文件中有多个工作表，需要指定要读取的工作表名称或索引。例如：

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

或者

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=)