HDFS的数据-致性靠什么保证?

### 回答1：
HDFS的数据可靠性主要通过三种机制保证：

1. 冗余副本：HDFS将数据存储为若干个副本，并分布存储在集群中的不同节点上，这样可以确保即使某个节点发生故障，也可以通过其他副本获取数据。

2. 数据校验：HDFS在写入数据时会计算校验和，并在读取数据时再次校验，以确保数据的完整性。

3. 故障检测：HDFS通过定期对节点进行心跳检测，及时发现故障节点并采取相应的措施，以保证集群的高可用性。

通过这三种机制，HDFS能够保证数据的高可靠性。

### 回答2：
HDFS的数据一致性是通过以下几个方面来保证的：

1. 写入模型：HDFS采用了一种称为写入模型的架构，数据的写入只能通过追加写的方式进行，即无法在已有的数据块中进行修改或删除操作。这样可以确保在写入过程中不会发生数据的覆盖或破坏，保证了数据的一致性。

2. 写入确认：在向HDFS写入数据时，会有一个确认机制来确保数据的有效写入。写入数据时，HDFS会将数据写入本地文件系统的本地缓存中，并在完成写入后向客户端发送确认消息，客户端收到确认消息后才认为数据已经写入成功。这个确认机制确保了数据的一致性。

3. 数据复制：HDFS将数据分为多个块，并在不同的节点上进行多次复制，一般情况下，每个数据块会被复制到至少三个节点上。这样即使某一个节点出现故障，数据仍然可以从其他副本节点中获取，保证了数据的可靠性和一致性。

4. 检验和：HDFS会对每个数据块进行校验和计算，并将校验和存储在名为校验和文件（checksum file）的文件中。在读取数据时，HDFS会验证数据块的校验和，并与校验和文件中的值进行比较，确保数据的完整性和一致性。

通过上述方式的组合，HDFS可以保证数据的一致性。写入模型确保数据写入的顺序和一次性写入，写入确认机制确保数据的成功写入，数据复制和校验和保证了数据的可靠性、完整性和一致性。

### 回答3：
HDFS的数据一致性是通过以下两个主要机制来保证的：

1. 副本复制机制：HDFS将数据划分为固定大小的数据块，并将每个数据块复制到多个节点上。每个数据块的默认副本数通常是3个，可以根据需要进行调整。在写入数据时，HDFS会将数据块的一个副本存储在本地磁盘上，并将其余的副本存储在其他节点上。这样，即使某个节点发生故障或数据损坏，仍然可以从其他节点上的副本恢复数据。HDFS会定期监测副本状态，并在必要时进行副本的重复复制或删除。

2. 写入和读取一致性模型：HDFS采用写入和读取一致性模型来保证数据的一致性。在写入数据时，HDFS会将数据写入到一个临时文件中，然后将临时文件移动到目标位置。这个过程是原子的，意味着要么数据完全写入，要么不写入任何数据。因此，在数据移动到目标位置之前，其他用户无法读取到这些数据。这种模型确保了数据的一致性，即所有用户都能看到完整的数据。

通过副本复制机制和写入和读取一致性模型的组合，HDFS能够提供高度可靠和一致的数据存储和访问。即使在节点故障或其他故障的情况下，HDFS也能保证数据的可靠性和一致性。这使得HDFS成为处理大规模数据的理想选择。