python 绘制多图

要在 Python 中绘制多个图形，可以使用 matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码，演示如何绘制两个图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制第一个图形
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('Sin(x)')

# 绘制第二个图形
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('Cos(x)')

# 显示图形
plt.show()

这个代码将在同一个窗口中绘制两个图形，分别是 y=sin(x) 和 y=cos(x)。subplot() 函数用于指定绘图的布局，其中第一个参数表示总行数，第二个参数表示总列数，第三个参数表示当前图形在布局中的位置。在这个示例中，我们将绘制的图形分成了两行一列，第一个图形位于第一行，第二个图形位于第二行。每个图形都有一个标题，可以使用 title() 函数设置。最后，使用 show() 函数显示图形。

相关问题

python绘制多层环形图

要在Python中绘制多层环形图，你可以使用matplotlib库的pie函数，并设置不同的半径和参数。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 根据需要设置数据和标签
sizes = [40, 30, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制第一层环形图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 设置第二层环形图的参数
radius = 0.5  # 内圈半径
colors2 = ['#ff6666','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制第二层环形图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors2, autopct='%1.1f%%', startangle=90, radius=radius)

# 添加中心圆以创建环形图效果
center_circle = plt.Circle((0,0),0.35,color='white', fc='white',linewidth=0)

# 将中心圆添加到图形中
fig = plt.gcf()
fig.gca().add_artist(center_circle)

# 设置图形的样式和标题
plt.axis('equal')  
plt.title('Multi-layer Donut Chart')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个两层的环形图，其中第一层是完整的饼图，第二层是内部的环形图。你可以根据需要修改数据和参数来定制自己的多层环形图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例](https://blog.csdn.net/weixin_39553753/article/details/112050783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python 绘制多折现图

你可以使用 Matplotlib 库来绘制多折线图。下面是一个简单的例子，其中有两条折线：

import matplotlib.pyplot as plt

# x 和 y 坐标值列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [0.5, 0.7, 1.2, 1.5, 1.8]
y2 = [0.2, 0.5, 0.9, 1.3, 1.6]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 设置图表标题、坐标轴标签和图例
plt.title('Multiple Lines Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

这将生成一个包含两条折线的图表，如下所示：