python同时绘制多图

可以使用Matplotlib库来绘制多个图形。下面是一个简单的例子，展示了如何同时绘制多个图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制多图
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=(8, 8))
axes[0].plot(x, y1)
axes[0].set_title('sin(x)')
axes[1].plot(x, y2)
axes[1].set_title('cos(x)')
axes[2].plot(x, y3)
axes[2].set_title('tan(x)')

plt.tight_layout()
plt.show()

这个例子中，我们生成了三个不同的数据集，并使用Matplotlib的`subplots`函数创建了一个3x1的图像网格。然后，我们在每个子图中绘制了一个不同的数据集，并设置了每个子图的标题。最后，我们使用`tight_layout`函数调整子图的布局，并使用`show`函数显示整个图像。

相关问题

python 绘制多图

要在 Python 中绘制多个图形，可以使用 matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码，演示如何绘制两个图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制第一个图形
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('Sin(x)')

# 绘制第二个图形
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('Cos(x)')

# 显示图形
plt.show()

这个代码将在同一个窗口中绘制两个图形，分别是 y=sin(x) 和 y=cos(x)。subplot() 函数用于指定绘图的布局，其中第一个参数表示总行数，第二个参数表示总列数，第三个参数表示当前图形在布局中的位置。在这个示例中，我们将绘制的图形分成了两行一列，第一个图形位于第一行，第二个图形位于第二行。每个图形都有一个标题，可以使用 title() 函数设置。最后，使用 show() 函数显示图形。

python绘制多层环形图

要在Python中绘制多层环形图，你可以使用matplotlib库的pie函数，并设置不同的半径和参数。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 根据需要设置数据和标签
sizes = [40, 30, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制第一层环形图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 设置第二层环形图的参数
radius = 0.5  # 内圈半径
colors2 = ['#ff6666','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制第二层环形图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors2, autopct='%1.1f%%', startangle=90, radius=radius)

# 添加中心圆以创建环形图效果
center_circle = plt.Circle((0,0),0.35,color='white', fc='white',linewidth=0)

# 将中心圆添加到图形中
fig = plt.gcf()
fig.gca().add_artist(center_circle)

# 设置图形的样式和标题
plt.axis('equal')  
plt.title('Multi-layer Donut Chart')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个两层的环形图，其中第一层是完整的饼图，第二层是内部的环形图。你可以根据需要修改数据和参数来定制自己的多层环形图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例](https://blog.csdn.net/weixin_39553753/article/details/112050783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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