python 数据框选取除了某一列
时间: 2023-05-12 19:07:12 浏览: 59
的所有列怎么做?
可以使用 pandas 库中的 drop() 方法,将需要删除的列名作为参数传入即可。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 选取除了列 B 以外的所有列
new_df = df.drop('B', axis=1)
print(new_df)
```
输出结果为:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
相关问题
python 提取数据框某一列数据中处在一个特定区间的行
可以使用 Pandas 库来提取数据框某一列数据中处在一个特定区间的行。假设数据框名为 df,要提取第一列数据(假设为数值型数据)中处于 [0, 100] 区间的所有行,可以使用以下代码:
```python
new_df = df[(df.iloc[:, 0] >= 0) & (df.iloc[:, 0] <= 100)]
```
其中,`.iloc[:, 0]` 表示选取第一列数据,`>= 0` 表示大于等于0,`<= 100` 表示小于等于100。符号 `&` 表示逻辑“与”操作,将两个条件连接起来。选取完成后,会创建一个新的数据框 `new_df`,其中包含了符合条件的行数据,原数据框 `df` 不会改变。
python提取数据框的某几列
可以使用 Pandas 库来提取数据框的某几列。假设数据框名为 df,要提取第一列和第三列,可以使用以下代码:
```python
new_df = df.iloc[:, [0, 2]]
```
其中,`.iloc` 表示根据行号和列号来选取数据,第一个冒号表示选取所有行,后面的 `[0, 2]` 表示选取第一列和第三列,列号从0开始计数。选取完成后,会创建一个新的数据框 `new_df`,原数据框 `df` 不会改变。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)