python如何筛选包含某关键词的行，将这些行排好序，并将每一列设置索引，然后从这些行中选取某一列数据

假设我们有一个名为data的数据框（DataFrame），其中有多个列。我们可以按照以下步骤筛选包含某关键词的行，排好序，并将每一列设置索引，然后从这些行中选取某一列数据：

1. 使用str.contains()方法筛选包含某关键词的行：

keyword = "apple"
filtered_data = data[data["column_name"].str.contains(keyword)]

这将返回一个新的数据框，其中只包含包含关键词“apple”的行。

2. 使用sort_values()方法对数据框进行排序：

sorted_data = filtered_data.sort_values(by=["column_name"])

这将按照指定的列（在这里是“column_name”）对数据框进行排序。

3. 使用set_index()方法将每一列设置为索引：

indexed_data = sorted_data.set_index(["column_name_1", "column_name_2"])

这将将“column_name_1”和“column_name_2”列设置为索引。

4. 使用loc[]方法从这些行中选取某一列数据：

selected_column = indexed_data.loc[:, "column_name"]

这将返回一个包含选定列的数据框。