pandas的plot函数默认参数有哪些
时间: 2023-10-20 16:42:51 浏览: 55
在Pandas的plot函数中,常用的默认参数如下:
- kind:指定绘图类型,默认为折线图(line),还可以选择柱状图(bar)、散点图(scatter)、密度图(kde)等多种类型。
- x和y:指定绘图数据的横轴和纵轴列名,如果是DataFrame则可以指定多列数据绘制多条曲线。
- title:指定图表的标题。
- figsize:指定图表的大小,格式为元组(width, height)。
- grid:是否显示网格线,默认为True。
- legend:是否显示图例,默认为True。
- xlabel和ylabel:指定坐标轴的标签。
- xlim和ylim:指定坐标轴的范围,格式为元组(min, max)。
此外,还有很多其他的参数可以用来自定义绘图样式,比如线条颜色、标记样式、填充颜色等。具体的参数可以参考官方文档。
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怎么查询pandas中plot函数的帮助文档
要查询Pandas中plot函数的帮助文档,可以使用Python内置的help函数或者在Jupyter Notebook中使用?符号。具体方法如下:
1. 使用help函数查询plot函数的帮助文档:
```python
import pandas as pd
help(pd.DataFrame.plot)
```
运行后会在控制台输出plot函数的详细说明。
2. 在Jupyter Notebook中使用?符号查询plot函数的帮助文档:
```python
import pandas as pd
pd.DataFrame.plot?
```
在Jupyter Notebook中输入以上命令并运行,会在代码框下方显示plot函数的帮助文档。
无论是使用help函数还是在Jupyter Notebook中使用?符号,都可以快速查询Pandas中plot函数的帮助文档。
pandas.plot的所有参数并说明参数
pandas.plot()是pandas库中用于绘制数据图表的函数,其参数较多,常用的参数包括:
- kind:指定绘图类型,比如折线图(line)、柱状图(bar)、密度图(density)、饼图(pie)等。
- x:指定绘图的x轴数据。
- y:指定绘图的y轴数据。
- ax:指定绘图所在的坐标轴对象。
- subplots:如果为True,则会将每个列绘制到单独的子图中。
- sharex:如果为True,则共享x轴标签。
- sharey:如果为True,则共享y轴标签。
- layout:指定绘图的布局,以元组形式给出,比如(2, 3)表示2行3列的布局。
- title:指定绘图的标题。
- legend:控制图例的显示和位置。
- style:指定绘图的线条样式,比如'-'表示实线、'--'表示虚线等。
- color:指定绘图的颜色。
- alpha:指定绘图的透明度。
- figsize:指定绘图的大小,以元组形式给出,比如(8, 6)表示8英寸宽、6英寸高。
- grid:如果为True,则在绘图中显示网格线。
- xlim:指定x轴的范围。
- ylim:指定y轴的范围。
以上是常用的参数,还有其他一些比较少用的参数,具体可以参考官方文档。