song_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=7785066739.mp3' % song_id

这行代码存在错误。应该使用字符串的格式化方法，正确的代码如下：

song_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=%s.mp3' % song_id

其中 `%s` 是一个占位符，表示将来会替换成 `song_id` 变量的值。

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import pandas as pd url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=19723756' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'}) song_items = song_list.find_all('li') data = [] for song_item in song_items: song_title = song_item.find('a') if song_title: song_title = song_title.text.strip() else: song_title = '' song_id = song_item.find('a') if song_id: song_id = song_id['href'].split('=')[1] else: song_id = '' song_url = f'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={song_id}.mp3' song_artists = song_item.find('span', {'class': 's-fc3'}) if song_artists: song_artists = song_artists.text.strip() song_artists = re.sub('\s+', ' ', song_artists) song_artists = re.sub('/', ', ', song_artists) else: song_artists = '' data.append([song_title, song_url, song_artists]) df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists']) df.to_excel('song_list.xlsx', index=False)

好的，根据您提供的代码，可以按照以下方式进行修改：

1. 首先，在获取歌曲信息时，需要找到包含歌曲时长和歌手名称的元素。

2. 在获取歌曲时长和歌手名称时，需要分别从该元素中提取出对应的信息。

以下是修改后的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pandas as pd

url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=19723756'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

song_list = soup.find('ul', {'class': 'f-hide'})
song_items = song_list.find_all('li')

data = []
for song_item in song_items:
    song_title = song_item.find('a')
    if song_title:
        song_title = song_title.text.strip()
    else:
        song_title = ''

    song_id = song_item.find('a')
    if song_id:
        song_id = song_id['href'].split('=')[1]
    else:
        song_id = ''

    song_url = f'https://music.163.com/song/media/outer/url?id={song_id}.mp3'

    song_info = song_item.find('span', {'class': 'song-list-item-info'})
    if song_info:
        song_info = song_info.text.strip().split('-')
        song_artists = song_info[0].strip()
        song_duration = song_info[1].strip()
    else:
        song_artists = ''
        song_duration = ''

    data.append([song_title, song_url, song_artists, song_duration])

df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists', 'Duration'])
df.to_excel('song_list.xlsx', index=False)

在修改后的代码中，我添加了以下内容：

1. 在获取歌曲信息时，使用 `song_item.find('span', {'class': 'song-list-item-info'})` 获取包含歌曲时长和歌手名称信息的元素。

2. 在获取歌手名称和歌曲时长时，使用 `song_info = song_info.text.strip().split('-')` 将元素的文本内容以 `-` 分隔，得到包含歌手名称和歌曲时长的列表。

3. 根据列表中的元素顺序，使用 `song_artists = song_info[0].strip()` 和 `song_duration = song_info[1].strip()` 分别获取歌手名称和歌曲时长。

4. 在 `data.append()` 中添加了 `song_duration`，它会作为歌曲信息的第四个元素保存到 `data` 列表中。

5. 修改了 `df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists'])` 为 `df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'URL', 'Artists', 'Duration'])`，将 `Duration` 列添加到了 DataFrame 中。

希望这个修改后的代码可以帮助到您！

http://music.163.com/song/media/outer/url?id=2033902938.mp3怎么得到链接

这是一个网易云音乐的歌曲链接，可以通过以下步骤得到链接：

1. 打开网易云音乐网站（https://music.163.com/）；
2. 搜寻歌曲，并在歌曲页面中找到“分享”按钮；
3. 点击“分享”按钮，选择“复制链接”；
4. 将复制的链接粘贴到浏览器地址栏中，并在链接中找到歌曲 ID，即“2033902938”；
5. 将歌曲 ID 替换为“http://music.163.com/song/media/outer/url?id=2033902938.mp3”，即可得到歌曲链接。