卡方检验和t检验有什么区别

卡方检验和t检验都是常用的统计检验方法，但适用的情况不同。

卡方检验适用于分类变量，常用于检验两个或多个分类变量之间是否存在关联性或独立性。卡方检验的原理是比较实际观测值和期望值的差异，利用卡方分布计算p值，判断差异是否显著。

t检验适用于连续变量，常用于检验两个样本均值之间是否有显著差异。t检验的原理是比较两个样本均值的差异是否大于随机误差的范围，利用t分布计算p值，判断差异是否显著。

因此，卡方检验和t检验适用于不同类型的变量，应根据数据类型和研究目的选择合适的检验方法。