利用雅可比迭代法求解如下线性代数方程组的近似解（误差控制限为0.0005，迭代初始值取[0,0,0]：a[3][3] = {{10,-1,-2}, {-1,10,-2}, {-1,-1,5}} b[3]={7.2,8.3,4.2}的C语言代码

以下是使用雅可比迭代法求解线性代数方程组的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define N 3      // 系数矩阵的阶数
#define MAX_ITER 1000   // 最大迭代次数
#define TOL 0.0005   // 误差控制限

int main()
{
    double a[N][N] = {{10, -1, -2}, {-1, 10, -2}, {-1, -1, 5}};
    double b[N] = {7.2, 8.3, 4.2};
    double x[N] = {0, 0, 0};   // 迭代初值
    double x_old[N];   // 存储上一次迭代的值
    int iter = 0;   // 迭代次数

    // 循环迭代
    while(iter < MAX_ITER)
    {
        // 保存上一次迭代的值
        for(int i = 0; i < N; i++)
        {
            x_old[i] = x[i];
        }

        // 进行一次迭代
        for(int i = 0; i < N; i++)
        {
            double sum = 0;
            for(int j = 0; j < N; j++)
            {
                if(j != i)
                {
                    sum += a[i][j] * x_old[j];
                }
            }
            x[i] = (b[i] - sum) / a[i][i];
        }

        // 计算误差
        double error = 0;
        for(int i = 0; i < N; i++)
        {
            error += pow(x[i] - x_old[i], 2);
        }
        error = sqrt(error);

        // 判断误差是否满足要求
        if(error < TOL)
        {
            break;
        }

        iter++;
    }

    // 输出结果
    if(iter == MAX_ITER)
    {
        printf("迭代次数达到上限，未能求得满足误差要求的解。\n");
    }
    else
    {
        printf("迭代次数为%d，解为：\n", iter);
        for(int i = 0; i < N; i++)
        {
            printf("%f\n", x[i]);
        }
    }

    return 0;
}

该程序使用循环迭代的方式求解线性代数方程组，每次迭代都更新解向量x的值，直到误差满足要求或者达到最大迭代次数为止。程序输出迭代次数和解向量的值。