把tensor转换成uint16类型的numpy数组
时间: 2023-12-20 10:06:14 浏览: 23
可以使用numpy的astype()方法将tensor转换为uint16类型的numpy数组。示例如下:
```python
import torch
import numpy as np
# 创建一个随机的torch tensor
x = torch.randn(3, 3)
# 将tensor转换为numpy数组,并转换为uint16类型
y = x.numpy().astype(np.uint16)
```
在上述示例中,我们首先创建了一个随机的torch tensor x,然后使用numpy()方法将其转换为numpy数组。最后,使用astype()方法将numpy数组转换为uint16类型。
相关问题
numpy.uint16转tensor
要将numpy数组的数据类型从`numpy.uint16`转换为PyTorch的Tensor,可以使用`torch.from_numpy()`函数。以下是一个示例:
```python
import numpy as np
import torch
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.uint16)
# 将numpy数组转换为torch tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个名为`arr`的numpy数组,数据类型为`numpy.uint16`。然后,我们使用`torch.from_numpy()`函数将该数组转换为PyTorch的Tensor,存储在变量`tensor`中。
请注意,转换后的Tensor将具有与原始numpy数组相同的数据类型。
如何把图片的tensor格式转化成numpy格式
要将图片的 tensor 格式转换为 numpy 格式,可以使用 PyTorch 中的 `numpy()` 函数。以下是将 tensor 转换为 numpy 格式的示例代码:
```python
import torch
import numpy as np
from PIL import Image
# 加载图像
img_tensor = torch.load('image.pt')
# 将 tensor 转换为 numpy 数组
img_numpy = img_tensor.numpy()
# 显示图像
img = Image.fromarray(np.uint8(img_numpy))
img.show()
```
在这段代码中,我们首先使用 PyTorch 的 `load()` 函数加载了图像,然后使用 `numpy()` 函数将其转换为 numpy 数组。最后,我们使用 PIL 库中的 `Image.fromarray()` 函数将 numpy 数组转换为图像并显示出来。