numpy.uint16转tensor

要将numpy数组的数据类型从`numpy.uint16`转换为PyTorch的Tensor，可以使用`torch.from_numpy()`函数。以下是一个示例：

import numpy as np
import torch

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3], dtype=np.uint16)

# 将numpy数组转换为torch tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)

在上面的示例中，我们首先创建了一个名为`arr`的numpy数组，数据类型为`numpy.uint16`。然后，我们使用`torch.from_numpy()`函数将该数组转换为PyTorch的Tensor，存储在变量`tensor`中。

请注意，转换后的Tensor将具有与原始numpy数组相同的数据类型。