numpy array拼接最快的方法

在 NumPy 中，可以使用`numpy.concatenate()`函数对数组进行拼接。它可以将两个或多个数组沿给定轴拼接在一起，并返回一个新的数组。例如，将两个一维数组拼接在一起，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

c = np.concatenate([a, b])
print(c)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

如果要在多个轴上进行拼接，可以在`numpy.concatenate()`函数中传递一个元组作为轴参数。例如，将两个二维数组按行进行拼接，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

c = np.concatenate([a, b], axis=0)
print(c)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

需要注意的是，`numpy.concatenate()`函数返回的是一个新的数组，原始数组并没有被修改。此外，NumPy 还提供了其他一些数组拼接的函数，例如`numpy.vstack()`和`numpy.hstack()`，可以方便地在垂直和水平方向上进行拼接。根据具体需求选择最适合的函数可以提高拼接的效率。

相关问题

numpy array 在新的维度拼接

在NumPy中，数组可以在新的维度上进行拼接，这通常通过`np.concatenate()`、`np.vstack()`、`np.hstack()`、`np.stack()`等函数实现。下面是一些基本的例子：

1. `np.concatenate()`: 这个函数用于沿着指定轴将一维或多维数组连接起来。例如，如果你有一个二维数组列表，你可以这样做：

   arrays = [array1, array2]
   concatenated_array = np.concatenate(arrays, axis=0)  # 沿着行（默认）方向连接

2. `np.vstack()`: 将一系列一维数组按照行堆叠成二维数组：

   stacked_arrays = np.vstack((arr1, arr2))

3. `np.hstack()`: 对应地，它会沿列方向堆叠：

   hstacked_arrays = np.hstack((arr1, arr2.T))  # 需要注意转置，因为默认是沿列连接

4. `np.stack()`: 如果你需要在更深层次的维度上堆叠，可以传入更多的参数，如形状元组和新的轴：

   stacked_arrays = np.stack((array1, array2), axis=2)  # 新增第三个维度

每种函数都支持多个输入，可以根据实际需求选择合适的方式。注意，在拼接之前，所有数组需要有相同的形状，除了拼接的维度。

numpy 矩阵拼接

在NumPy库中，矩阵拼接通常通过`numpy.concatenate()`函数或`numpy.vstack()`和`numpy.hstack()`函数来完成。这两个函数可以水平拼接（`hstack`）一维数组或垂直拼接（`vstack`）二维数组。

- `numpy.concatenate(arrs, axis=0)`：沿着指定轴(axis)将输入的一系列数组连接起来。如果`axis=0`（默认），则是按行拼接；如果`axis=1`，则按列拼接。

- `numpy.vstack(tupple_of_arrays)`：垂直堆叠数组，相当于`concatenate([array_1, array_2, ...], axis=0)`。

- `numpy.hstack(tupple_of_arrays)`：水平堆叠数组，相当于`concatenate([array_1, array_2, ...], axis=1)`。

例如，如果你有两个一维数组需要拼接成一个高维度数组，或者有多个二维数组想沿某一方向拼接，你可以这样做：

import numpy as np

# 横向拼接两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
merged_h = np.hstack((arr1, arr2))

# 纵向拼接两个数组
arr3 = np.array([[7, 8], [9, 10]])
arr4 = np.array([[11, 12], [13, 14]])
merged_v = np.vstack((arr3, arr4))

print("Horizontal Merge:", merged_h)
print("Vertical Merge:", merged_v)