numpy 数组拼接

你可以使用NumPy库中的`numpy.concatenate()`函数来拼接（连接）NumPy数组。该函数可以将两个或多个数组沿指定轴连接在一起。

以下是使用`numpy.concatenate()`函数进行数组拼接的示例代码：

import numpy as np

# 创建两个示例数组
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9]])

# 在第0轴上拼接数组
result = np.concatenate((array1, array2), axis=0)
print(result)
# 输出:
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

# 在第1轴上拼接数组
result = np.concatenate((array1, array2.T), axis=1)
print(result)
# 输出:
# [[1 2 3 7]
#  [4 5 6 8]]

在上面的示例中，我们使用`numpy.concatenate()`函数将`array1`和`array2`拼接在一起。通过指定`axis`参数，我们可以决定沿哪个轴进行拼接。在第一个示例中，我们使用`axis=0`将两个数组沿第0轴（行）拼接在一起。在第二个示例中，我们使用`axis=1`将`array1`和`array2`的转置沿第1轴（列）拼接在一起。

希望这可以帮助到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。