PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=True)

您好！对于您的问题，PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle的开源OCR工具库，用于实现文字识别任务。在初始化PaddleOCR时，use_angle_cls参数设置为True表示使用角度分类器进行文字方向检测，use_gpu参数设置为True表示使用GPU加速。这样可以提高文字识别的准确性和速度。如果您有任何关于PaddleOCR的更多问题，我将非常乐意为您解答！

相关问题

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # 模型路径下必须含有model和params文件，如果没有，现在可以自动下载了，不过是最简单的模型 # use_gpu 如果paddle是GPU版本请设置为 True ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=True) img_path = 'window_screenshot.jpg' # 这个是自己的图片，自行放置在代码目录下修改名称 result = ocr.ocr(img_path, cls=True) for line in result: print(line)怎么只返回文本呢

要只返回OCR结果中的文本，您可以对OCR结果进行处理。在PaddleOCR中，OCR结果是一个列表，每个元素代表一行文本。每个元素是一个列表，其中包含识别到的文本和其对应的置信度。

以下是如何提取OCR结果中的文本的示例代码：

from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=True)

img_path = 'window_screenshot.jpg'  # 这个是自己的图片，自行放置在代码目录下修改名称

result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

# 提取文本
text_list = []
for line in result:
    line_text = ' '.join([word_info[0] for word_info in line])
    text_list.append(line_text)

# 打印文本
for text in text_list:
    print(text)

在上述示例中，我们遍历OCR结果并将每行的识别文本提取出来，并存储到`text_list`列表中。然后，我们再次遍历`text_list`并打印每一行的文本。

希望这可以帮助您提取OCR结果中的文本。如果您有任何其他问题，请随时提问。

以上代码执行有错误，TypeError: recognize_text() got an unexpected keyword argument 'use_rotate'

非常抱歉给您带来了困扰，确实在最新版本的PaddleHub中，`recognize_text()`方法不再支持`use_rotate`参数。请使用以下代码进行纸质扫描影像的自动纠偏：

import paddlehub as hub
import cv2

# 加载OCR模型
ocr = hub.Module(name='chinese_ocr_db_crnn_server')

# 读取影像
image_path = 'path/to/your/image.jpg'
image = cv2.imread(image_path)

# 对影像进行纠偏
result = ocr.recognize_text(
    images=[image],
    use_gpu=False,
    output_dir='output',
    visualization=True,
    box_thresh=0.5,
    text_thresh=0.5,
    workers=1,
    use_space_char=True,
    use_angle_cls=True
)

请确保将`path/to/your/image.jpg`替换为实际的纸质扫描影像路径。在上述代码中，我们加载了OCR模型，然后读取纸质扫描影像，并使用`recognize_text()`方法对影像进行纠偏。最后，我们可以通过`result`获取纠偏后的影像。

再次对给您带来的困扰表示抱歉，如有其他问题，请随时提问。