ValueError: could not broadcast input array from shape (10000,7) into shape (10000,12)

这个错误通常是由于尝试将形状不匹配的数组广播到另一个形状的数组而引起的。请检查你的代码中涉及到的数组的形状是否与你期望的相同。

具体来说，这个错误可能是在尝试将一个形状为 (10000,7) 的数组广播到一个形状为 (10000,12) 的数组时发生的。这意味着这两个数组的行数相同，但列数不同。如果你要将这两个数组相加，你需要确保它们的形状是相同的，或者进行形状转换，以便它们具有相同的形状。

你可以通过使用 numpy 库中的 reshape 函数来改变数组的形状。例如，在上面的示例中，你可以使用以下代码将形状为 (10000,7) 的数组转换为形状为 (10000,12) 的数组：

import numpy as np

# 假设 arr 是一个形状为 (10000,7) 的数组
new_arr = np.reshape(arr, (10000,12))

这将创建一个新的形状为 (10000,12) 的数组，其中原始数组中的值被重新排列以适应新的形状。你可以将新数组与另一个形状为 (10000,12) 的数组相加，而不会出现广播错误。

相关问题

ValueError: could not broadcast input array from shape (6,6) into shape (6,7)

这个错误通常是由于在尝试广播（broadcast）两个数组时，它们的形状不匹配导致的。在你的情况下，似乎你正在尝试将一个形状为 (6,6) 的数组广播到形状为 (6,7) 的数组中，这是不允许的。

要解决这个问题，你需要确保你的两个数组具有兼容的形状，或者使用适当的函数来调整它们的形状。例如，你可以使用 numpy 的 reshape 函数来重新调整数组的形状：

import numpy as np

a = np.zeros((6,6))
b = np.zeros((6,7))

a_reshaped = a.reshape((6,7))

# 现在 a_reshaped 与 b 具有相同的形状，可以进行广播操作
result = a_reshaped + b

在这个示例中，我们首先使用 numpy 的 zeros 函数创建了两个不同形状的数组 a 和 b。然后，我们使用 reshape 函数将 a 重新调整为形状为 (6,7) 的数组 a_reshaped。最后，我们可以将 a_reshaped 和 b 相加，并得到一个形状为 (6,7) 的结果数组。

希望这可以帮助你解决问题！

ValueError: could not broadcast input array from shape (0,) into shape (59360,)

这个错误通常是由于尝试将一个空数组广播到一个非空数组而引起的。可能的原因是你正在尝试将一个形状为 (0,) 的数组广播到一个形状为 (59360,) 的数组中，但这是不可能的。

你需要检查你的代码，找出产生空数组的地方，并确保在将其广播到其它数组之前，它们具有正确的形状和大小。你也可以使用 NumPy 提供的函数，例如 `np.expand_dims()` 或 `np.reshape()`，来调整数组的形状，以便使其与其它数组兼容。