ValueError: could not broadcast input array from shape (10000,7) into shape (10000,12)

这个错误通常是由于尝试将形状不匹配的数组广播到另一个形状的数组而引起的。请检查你的代码中涉及到的数组的形状是否与你期望的相同。

具体来说，这个错误可能是在尝试将一个形状为 (10000,7) 的数组广播到一个形状为 (10000,12) 的数组时发生的。这意味着这两个数组的行数相同，但列数不同。如果你要将这两个数组相加，你需要确保它们的形状是相同的，或者进行形状转换，以便它们具有相同的形状。

你可以通过使用 numpy 库中的 reshape 函数来改变数组的形状。例如，在上面的示例中，你可以使用以下代码将形状为 (10000,7) 的数组转换为形状为 (10000,12) 的数组：

import numpy as np

# 假设 arr 是一个形状为 (10000,7) 的数组
new_arr = np.reshape(arr, (10000,12))

这将创建一个新的形状为 (10000,12) 的数组，其中原始数组中的值被重新排列以适应新的形状。你可以将新数组与另一个形状为 (10000,12) 的数组相加，而不会出现广播错误。