Python中去掉重复编号对应的数据

可以使用Python中的set()函数来去除列表中的重复元素，并返回一个不包含重复元素的新列表。如果你的数据是编号和对应的数据，可以将编号作为key，数据作为value，将key放入set()函数中去重，最后再将对应的数据按照去重后的顺序重新组成一个新列表即可。以下是示例代码：

data = {"001": "data1", "002": "data2", "003": "data3", "002": "data4"} # 重复的编号002对应不同的数据

keys = set(data.keys()) # 获取所有的key，利用set去重

new_data = [data[key] for key in keys] # 根据去重后的key重新组成新的数据列表

print(new_data) # 输出：["data1", "data2", "data3"]

需要注意的是，如果有多个编号对应相同的数据，以上方法只会保留其中一个。如果需要保留所有对应的数据，可以考虑使用Python中的collections模块中的defaultdict类来处理。

相关问题

Python 中去除各个表格中的重复数据

你可以使用 pandas 库中的 drop_duplicates() 方法来去除各个表格中的重复数据，该方法会返回一个新的 DataFrame，其中重复行已被删除。drop_duplicates() 方法的语法为：

df.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

其中，参数 subset 用于指定需要去重的列，默认值为 None，表示所有列都会被考虑；参数 keep 用于指定保留哪一个重复行，默认值为 'first'，表示保留第一个重复行；参数 inplace 用于指定是否在原 DataFrame 上进行操作，默认值为 False，表示返回一个新的 DataFrame。

例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含重复数据，你可以使用以下代码将其去重并返回一个新的 DataFrame：

new_df = df.drop_duplicates()

这样做将会删除所有列中的重复行，并返回一个新的 DataFrame。

python去除list中重复的数据

可以使用set()函数将list转换为集合，然后再将集合转换为list，这样就可以去除list中重复的数据。具体代码如下：

list1 = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5]
list2 = list(set(list1))
print(list2)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5]