torch randint

`torch.randint()`是PyTorch库中的一个函数，用于生成随机整数张量。它的使用方法如下：

torch.randint(low, high, size, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, generator=None)

其中：
- `low`表示生成的随机整数的下界（包含在范围内）。
- `high`表示生成的随机整数的上界（不包含在范围内）。
- `size`表示生成的张量的形状。
- `dtype`表示生成的张量的数据类型，默认为None，即自动推断。
- `layout`表示生成的张量的布局，默认为torch.strided。
- `device`表示生成的张量所在的设备，默认为None，即使用当前设备。
- `requires_grad`表示生成的张量是否需要梯度，默认为False，即不需要梯度。
- `generator`表示用于生成随机数的生成器，默认为None，即使用全局生成器。

例如，我们可以使用如下代码生成一个形状为`(2, 3)`、取值范围在0到9之间（不包含9）的随机整数张量：

import torch

rand_int = torch.randint(0, 9, (2, 3))
print(rand_int)

这将会输出类似以下的结果：

tensor([[8, 2, 5],
        [6, 7, 1]])

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