torch.randint生成随机数
时间: 2024-06-03 18:03:18 浏览: 23
torch.randint()是用于生成随机整数张量的函数。它可以根据指定的范围和形状生成随机整数张量。下面是一个示例:
```python
import torch
# 生成一个形状为(2, 3)、范围在[0, 10)之间的随机整数张量
x = torch.randint(0, 10, (2, 3))
print(x)
```
输出结果可能为:
```
tensor([[5, 2, 7],
[1, 9, 3]])
```
在上面的示例中,我们使用torch.randint()函数生成了一个形状为(2, 3)、范围在[0, 10)之间的随机整数张量x。
相关问题
torch.randint 参数
torch.randint()是PyTorch中的一个函数,用于生成具有随机整数的张量。根据引用,torch.randint()的具体用法和参数描述如下:
- 参数low (int, optional):指定生成的随机整数的最小值,可以是一个整数或一个包含整数的张量。
- 参数high (int):指定生成的随机整数的最大值(不包含该值),可以是一个整数或一个包含整数的张量。
- 参数size (tuple):指定生成的张量的形状,可以是一个整数或一个包含整数的元组。
- 参数generator (torch.Generator, optional):指定生成随机数的生成器,默认为None。
- 参数out (Tensor, optional):指定输出的张量,如果提供了该参数,则生成的随机整数将存储在该张量中。
- 参数dtype (torch.dtype, optional):指定生成的随机整数的数据类型,默认为None。
- 参数layout (torch.layout, optional):指定生成的随机整数的布局,默认为torch.strided。
- 参数device (torch.device, optional):指定生成的随机整数所在的设备,默认为None,即使用当前设备。
- 参数requires_grad (bool, optional):指定生成的随机整数是否需要计算梯度,默认为False。
综上所述,torch.randint()函数可以根据指定的参数生成一个给定形状的张量,其中张量的元素由指定范围内的随机整数组成。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
torch.randint()怎么用
torch.randint()函数用于生成指定形状和范围的随机整数张量。以下是torch.randint()函数的语法和用法示例:
语法:
```python
torch.randint(high, size, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
torch.randint(low, high, size, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
```
参数说明:
- high (int):张量中随机数的上限值。
- low (int):张量中随机数的下限值。
- size (tuple):生成的随机张量的形状。
- dtype (torch.dtype, optional):生成的随机张量类型。默认为torch.int64。
- layout (torch.layout, optional):生成的随机张量布局。默认为torch.strided。
- device (torch.device, optional):生成的随机张量的设备。默认为当前设备。
- requires_grad (bool, optional):是否需要计算梯度。默认为False。
用法示例:
```python
import torch
# 生成形状为(3, 4)的随机整数张量,范围为[0, 10)
x = torch.randint(0, 10, size=(3, 4))
print(x)
# 生成形状为(2, 3, 4)的随机整数张量,范围为[0, 5)
y = torch.randint(5, size=(2, 3, 4))
print(y)
```
输出:
```
tensor([[2, 9, 1, 5],
[8, 4, 1, 4],
[4, 4, 9, 0]])
tensor([[[4, 4, 4, 4],
[0, 4, 4, 0],
[4, 4, 3, 1]],
[[3, 3, 2, 2],
[2, 3, 3, 2],
[3, 2, 0, 3]]])
```
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