torch.randint()函数的用法
时间: 2024-04-18 09:31:40 浏览: 38
`torch.randint()`函数是PyTorch中用于生成随机整数张量的函数。它可以生成一个指定形状和数据类型的张量,张量中的元素是在指定的范围内随机生成的整数。
具体来说,`torch.randint(low, high, size, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)`函数的参数如下:
- `low`:生成的随机整数的最小值(包含)。
- `high`:生成的随机整数的最大值(不包含)。
- `size`:生成的随机整数张量的形状。
- `dtype`:生成的随机整数张量的数据类型,默认为`torch.int64`。
- `layout`:生成的随机整数张量的布局,默认为`torch.strided`。
- `device`:生成的随机整数张量的设备,默认为使用当前设备。
- `requires_grad`:生成的随机整数张量是否需要梯度,默认为`False`。
例如,调用`torch.randint(0, 10, (3, 4))`会生成一个3行4列的张量,其中的元素是在0到10之间(包含0,不包含10)的随机整数。
需要注意的是,`torch.randint()`函数生成的随机整数张量的每个元素是独立随机生成的,因此它们的分布是均匀的。如果需要生成其他分布的随机数,可以使用`torch.distributions`模块中的分布函数。
相关问题
torch.randint()的用法
`torch.randint()`是PyTorch中用于生成随机整数的函数。它的用法如下:
```python
torch.randint(low, high, size, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
```
参数说明:
- `low`:生成的随机整数的下界(包含)。
- `high`:生成的随机整数的上界(不包含)。
- `size`:生成的随机整数张量的形状,可以是一个整数或一个元组。
- `dtype`(可选):生成的随机整数张量的数据类型,默认为`torch.int64`。
- `layout`(可选):生成的随机整数张量的布局,默认为`torch.strided`。
- `device`(可选):生成的随机整数张量所在的设备,默认为当前设备。
- `requires_grad`(可选):是否计算生成的随机整数张量的梯度,默认为`False`。
示例用法:
```python
import torch
# 生成一个形状为(2, 3)、取值范围在[0, 10)之间的随机整数张量
x = torch.randint(0, 10, (2, 3))
print(x)
# 输出:
# tensor([[7, 4, 1],
# [6, 3, 6]])
# 生成一个形状为(3,)、取值范围在[-5, 5)之间的随机整数张量
y = torch.randint(-5, 5, (3,))
print(y)
# 输出:
# tensor([ 3, -2, 0])
```
在上述示例中,我们使用`torch.randint()`函数生成了两个随机整数张量。第一个例子中,我们生成了一个形状为(2, 3)的随机整数张量,取值范围在[0, 10)之间。第二个例子中,我们生成了一个形状为(3,)的随机整数张量,取值范围在[-5, 5)之间。
请注意,生成的随机整数张量是不可导的(不计算梯度),如果需要进行自动求导,可以将`requires_grad`参数设置为`True`。
torch.randint 参数
torch.randint()是PyTorch中的一个函数,用于生成具有随机整数的张量。根据引用,torch.randint()的具体用法和参数描述如下:
- 参数low (int, optional):指定生成的随机整数的最小值,可以是一个整数或一个包含整数的张量。
- 参数high (int):指定生成的随机整数的最大值(不包含该值),可以是一个整数或一个包含整数的张量。
- 参数size (tuple):指定生成的张量的形状,可以是一个整数或一个包含整数的元组。
- 参数generator (torch.Generator, optional):指定生成随机数的生成器,默认为None。
- 参数out (Tensor, optional):指定输出的张量,如果提供了该参数,则生成的随机整数将存储在该张量中。
- 参数dtype (torch.dtype, optional):指定生成的随机整数的数据类型,默认为None。
- 参数layout (torch.layout, optional):指定生成的随机整数的布局,默认为torch.strided。
- 参数device (torch.device, optional):指定生成的随机整数所在的设备,默认为None,即使用当前设备。
- 参数requires_grad (bool, optional):指定生成的随机整数是否需要计算梯度,默认为False。
综上所述,torch.randint()函数可以根据指定的参数生成一个给定形状的张量,其中张量的元素由指定范围内的随机整数组成。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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