torch随机生成整数
时间: 2023-06-05 09:47:27 浏览: 631
torch是一种流行的Python机器学习库,其中包含了许多用于生成随机数的函数。如果需要生成随机整数,可以使用torch.randint()函数,该函数可以用来随机生成一个整数的张量。
torch.randint()函数需要指定整数的范围和张量的形状,例如:
```
import torch
random_ints = torch.randint(0, 10, (3,3))
print(random_ints)
```
这将生成一个3x3的张量,其中所有的元素都是[0,10)之间的随机整数。如果需要生成更大的整数,则可以适当调整范围。如果需要生成负数,则可以在范围内添加一个负数值。
此外,torch还提供了许多其他的随机数生成函数,例如torch.rand()(生成[0,1)之间的随机数)、torch.randn()(生成标准正态分布中的随机数)等等。根据不同的需求,可以选择不同的函数来生成合适的随机数。
相关问题
torch.randn生成随机整数
torch.randn函数生成的是服从标准正态分布(0~1)的随机数,而不是随机整数。如果你需要生成随机整数,可以使用torch.randint函数。torch.randint(low, high, size)可以生成一个给定范围内的随机整数张量,其中low是下界,high是上界,size是张量的形状。例如,如果你想生成一个形状为(3, 4)的随机整数张量,范围在0到10之间,可以使用torch.randint(0, 10, (3, 4))。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.randn()用法](https://blog.csdn.net/ranrankeai/article/details/127849613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pytorch常用的4种随机数生成方法](https://blog.csdn.net/weixin_37926734/article/details/126614099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
pytorch随机生成0-100之间的整数50个
可以使用以下代码在PyTorch中随机生成50个0-100之间的整数:
```
import torch
import random
rand_nums = torch.randint(low=0, high=100, size=(50,))
print(rand_nums)
```
这将生成一个包含50个随机整数的PyTorch张量对象,并打印出这些整数。
阅读全文