请用tensorflow写一段读取pb文件的代码

好的，以下是使用TensorFlow读取pb文件的示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义pb文件路径
pb_file_path = 'model.pb'

# 加载pb文件中的图
with tf.gfile.GFile(pb_file_path, 'rb') as f:
    graph_def = tf.GraphDef()
    graph_def.ParseFromString(f.read())
    tf.import_graph_def(graph_def, name='')

# 获取输入和输出节点名称
input_node_name = 'input_node_name'
output_node_name = 'output_node_name'

# 根据输入和输出节点名称获取对应的张量
input_tensor = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(input_node_name + ':0')
output_tensor = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name(output_node_name + ':0')

# 创建会话，并进行推理
with tf.Session() as sess:
    # 假设输入数据为data
    output_data = sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor: data})

希望以上代码能对您有所帮助。