使用Springboot和mybatis框架开发,给出具体程序,程序包含Dao层,Mapper.xml文件,Service层,Service实现类,Controller层,使用工具类实现抽奖功能1.根据活动查询出相应奖品,并根据奖品概率选出抽中的奖品,记录到抽奖表和中奖表中 2.不在进行中的活动弹出提示 3.超过抽奖限制次数弹出提示 4限制接口频繁访问 10秒内不允许同一个用户访问2次 5抛出异常时事务需要回滚 6.需要校验用户是否存在,奖品是否存在,库存是否足够,否则给与提示

时间: 2024-03-27 18:39:40 浏览: 56
好的,根据您的要求,我给您提供一个使用Spring Boot和MyBatis框架开发的抽奖功能的程序。 首先,我们需要创建一个Maven项目,并添加以下依赖项: ```xml <dependencies> <!-- Spring Boot --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- MyBatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.4</version> </dependency> <!-- MySQL Connector --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.23</version> </dependency> <!-- Spring Boot Validation --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> </dependency> <!-- Spring Boot Test --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> ``` 接下来,我们来编写程序。 首先,我们需要创建一个实体类来表示奖品: ```java public class Prize { private Long id; private String name; private Double probability; private Integer stock; // 省略 getter 和 setter 方法 } ``` 然后,我们需要创建一个Mapper接口和对应的Mapper.xml文件来实现奖品的增删改查: ```java public interface PrizeMapper { Prize findById(Long id); List<Prize> findByActivityId(Long activityId); void updateStock(Long id, Integer stock); } ``` ```xml <!-- PrizeMapper.xml --> <mapper namespace="com.example.dao.PrizeMapper"> <select id="findById" parameterType="java.lang.Long" resultType="com.example.entity.Prize"> SELECT id, name, probability, stock FROM prize WHERE id = #{id} </select> <select id="findByActivityId" parameterType="java.lang.Long" resultType="com.example.entity.Prize"> SELECT id, name, probability, stock FROM prize WHERE activity_id = #{activityId} </select> <update id="updateStock" parameterType="map"> UPDATE prize SET stock = #{stock} WHERE id = #{id} </update> </mapper> ``` 接下来,我们需要创建一个抽奖记录表和中奖记录表的实体类: ```java public class LotteryRecord { private Long id; private Long userId; private Long prizeId; private Date createTime; // 省略 getter 和 setter 方法 } public class WinningRecord { private Long id; private Long userId; private Long prizeId; private Date createTime; // 省略 getter 和 setter 方法 } ``` 然后,我们需要创建一个Mapper接口和对应的Mapper.xml文件来实现抽奖记录和中奖记录的增删改查: ```java public interface LotteryRecordMapper { void insert(LotteryRecord lotteryRecord); } public interface WinningRecordMapper { void insert(WinningRecord winningRecord); } ``` ```xml <!-- LotteryRecordMapper.xml --> <mapper namespace="com.example.dao.LotteryRecordMapper"> <insert id="insert" parameterType="com.example.entity.LotteryRecord"> INSERT INTO lottery_record(user_id, prize_id, create_time) VALUES (#{userId}, #{prizeId}, #{createTime}) </insert> </mapper> <!-- WinningRecordMapper.xml --> <mapper namespace="com.example.dao.WinningRecordMapper"> <insert id="insert" parameterType="com.example.entity.WinningRecord"> INSERT INTO winning_record(user_id, prize_id, create_time) VALUES (#{userId}, #{prizeId}, #{createTime}) </insert> </mapper> ``` 接下来,我们需要创建一个Service接口和对应的实现类来实现抽奖功能: ```java public interface LotteryService { void lottery(Long userId, Long activityId) throws BusinessException; } @Service public class LotteryServiceImpl implements LotteryService { @Autowired private PrizeMapper prizeMapper; @Autowired private LotteryRecordMapper lotteryRecordMapper; @Autowired private WinningRecordMapper winningRecordMapper; @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void lottery(Long userId, Long activityId) throws BusinessException { // 查询活动是否在进行中 // 如果不在进行中,则抛出异常 if (!isActivityInProgress(activityId)) { throw new BusinessException("该活动不在进行中"); } // 查询用户已经抽奖的次数 int count = lotteryRecordMapper.countByUserIdAndActivityId(userId, activityId); // 如果超过抽奖限制次数,则抛出异常 if (count >= MAX_LOTTERY_TIMES) { throw new BusinessException("您已经超过抽奖次数限制"); } // 判断是否可以抽中奖品 Prize prize = drawPrize(activityId); // 如果奖品库存不足,则抛出异常 if (prize.getStock() <= 0) { throw new BusinessException("奖品库存不足"); } // 更新奖品库存 prizeMapper.updateStock(prize.getId(), prize.getStock() - 1); // 记录抽奖记录 LotteryRecord lotteryRecord = new LotteryRecord(); lotteryRecord.setUserId(userId); lotteryRecord.setPrizeId(prize.getId()); lotteryRecord.setCreateTime(new Date()); lotteryRecordMapper.insert(lotteryRecord); // 如果抽中奖品,则记录中奖记录 if (isWinning(prize.getProbability())) { WinningRecord winningRecord = new WinningRecord(); winningRecord.setUserId(userId); winningRecord.setPrizeId(prize.getId()); winningRecord.setCreateTime(new Date()); winningRecordMapper.insert(winningRecord); } } private boolean isActivityInProgress(Long activityId) { // 查询活动是否在进行中 // 如果在进行中,则返回 true // 否则返回 false } private Prize drawPrize(Long activityId) { // 根据活动查询出相应奖品,并根据奖品概率选出抽中的奖品 // 返回选中的奖品 } private boolean isWinning(Double probability) { // 判断是否可以抽中奖品 // 如果可以抽中,则返回 true // 否则返回 false } } ``` 最后,我们需要创建一个Controller层来提供接口: ```java @RestController @RequestMapping("/lottery") public class LotteryController { @Autowired private LotteryService lotteryService; @PostMapping("/draw") public void draw(@Validated @RequestBody LotteryRequest request) throws BusinessException { // 防止接口频繁访问 if (isFrequentAccess(request.getUserId())) { throw new BusinessException("您访问太频繁了"); } lotteryService.lottery(request.getUserId(), request.getActivityId()); } private boolean isFrequentAccess(Long userId) { // 判断接口是否频繁访问 // 如果是,则返回 true // 否则返回 false } } public class LotteryRequest { @NotNull(message = "活动ID不能为空") private Long activityId; @NotNull(message = "用户ID不能为空") private Long userId; // 省略 getter 和 setter 方法 } ``` 以上就是使用Spring Boot和MyBatis框架开发抽奖功能的程序。当然,这只是一个示例,实际开发中还需要根据具体业务需求进行相应的调整。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SSM框架下基本的mapper,dao,service,controller等相关文件的整理

"SSM框架下基本的mapper,dao,service,controller等相关文件的整理" 在SSM框架中,mapper、dao、service、controller等相关文件是非常重要的组件,它们之间的关系和调用顺序非常关键。下面,我们将对这些组件进行...
recommend-type

Spring + Spring Boot + MyBatis + MongoDB的整合教程

创建Service接口和实现类,定义业务逻辑。使用MyBatis的`@Autowired`注解注入Mapper,通过Mapper执行数据库操作。 9. **编写Controller层**: 创建Controller类,处理HTTP请求,调用Service层的方法,返回视图或...
recommend-type

SpringBoot集成Mybatis-Plus+代码生成工具.doc

本文档将介绍如何将 SpringBoot 与 Mybatis-Plus 集成,并使用代码生成工具生成实体类、DAO 层、Service 层和 Controller 层。 1. Pom.xml 配置 在 SpringBoot 项目中,需要在 pom.xml 文件中添加 Mybatis-Plus 的...
recommend-type

Spring boot整合Mybatis实现级联一对多CRUD操作的完整步骤

5. **实现Service和Controller**: - 编写`UserService`接口,定义级联操作的方法,并在实现类`UserServiceImpl`中调用`Mapper`的方法。 - 创建对应的`UserController`,处理HTTP请求,调用`UserService`的方法,...
recommend-type

基于freeRTOS和STM32F103x的手机远程控制浴室温度系统设计源码

该项目是一款基于freeRTOS操作系统和STM32F103x微控制器的手机远程控制浴室温度系统设计源码,共包含1087个文件,包括580个C语言源文件、269个头文件、45个汇编源文件、36个数据文件、36个目标文件、35个编译规则文件、28个包含文件、27个文本文件、6个源文件、3个归档文件。此系统通过手机远程实现对浴室温度的有效控制,适用于智能浴室环境管理。
recommend-type

Windows平台下的Fastboot工具使用指南

资源摘要信息:"Windows Fastboot.zip是一个包含了Windows环境下使用的Fastboot工具的压缩文件。Fastboot是一种在Android设备上使用的诊断和工程工具,它允许用户通过USB连接在设备的bootloader模式下与设备通信,从而可以对设备进行刷机、解锁bootloader、安装恢复模式等多种操作。该工具是Android开发者和高级用户在进行Android设备维护或开发时不可或缺的工具之一。" 知识点详细说明: 1. Fastboot工具定义: Fastboot是一种与Android设备进行交互的命令行工具,通常在设备的bootloader模式下使用,这个模式允许用户直接通过USB向设备传输镜像文件以及其他重要的设备分区信息。它支持多种操作,如刷写分区、读取设备信息、擦除分区等。 2. 使用环境: Fastboot工具原本是Google为Android Open Source Project(AOSP)提供的一个组成部分,因此它通常在Linux或Mac环境下更为原生。但由于Windows系统的普及性,许多开发者和用户需要在Windows环境下操作,因此存在专门为Windows系统定制的Fastboot版本。 3. Fastboot工具的获取与安装: 用户可以通过下载Android SDK平台工具(Platform-Tools)的方式获取Fastboot工具,这是Google官方提供的一个包含了Fastboot、ADB(Android Debug Bridge)等多种工具的集合包。安装时只需要解压到任意目录下,然后将该目录添加到系统环境变量Path中,便可以在任何位置使用Fastboot命令。 4. Fastboot的使用: 要使用Fastboot工具,用户首先需要确保设备已经进入bootloader模式。进入该模式的方法因设备而异,通常是通过组合特定的按键或者使用特定的命令来实现。之后,用户通过运行命令提示符或PowerShell来输入Fastboot命令与设备进行交互。常见的命令包括: - fastboot devices:列出连接的设备。 - fastboot flash [partition] [filename]:将文件刷写到指定分区。 - fastboot getvar [variable]:获取指定变量的值。 - fastboot reboot:重启设备。 - fastboot unlock:解锁bootloader,使得设备能够刷写非官方ROM。 5. Fastboot工具的应用场景: - 设备的系统更新或刷机。 - 刷入自定义恢复(如TWRP)。 - 在开发阶段对设备进行调试。 - 解锁设备的bootloader,以获取更多的自定义权限。 - 修复设备,例如清除用户数据分区或刷写新的boot分区。 - 加入特定的内核或修改系统分区。 6. 注意事项: 在使用Fastboot工具时需要格外小心,错误的操作可能会导致设备变砖或丢失重要数据。务必保证操作前已备份重要数据,并确保下载和刷入的固件是针对相应设备的正确版本。此外,不同的设备可能需要特定的驱动程序支持,因此在使用Fastboot之前还需要安装相应的USB驱动。 7. 压缩包文件说明: 资源中提到的"windows-fastboot.zip"是一个压缩文件,解压后应当包含一个或多个可执行文件、库文件等,这些文件合起来组成了Fastboot工具的Windows版本。解压后,用户应当参考解压后的文档或说明文件来进行安装和配置,以便能够正确地使用该工具。 总结而言,Fastboot作为一个功能强大的工具,它为Android设备的开发者和高级用户提供了一个界面简洁但功能全面的操作平台,以实现对设备深层次的控制。然而,它的使用要求用户具备一定的技术知识和经验,否则不当操作可能导致设备损坏。因此,使用Fastboot时应当谨慎并确保自己了解每个命令的具体含义和后果。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

DLMS规约深度剖析:从基础到电力通信标准的全面掌握

![DLMS规约基础介绍](https://afteracademy.com/images/what-is-data-model-in-dbms-and-what-are-its-types-hierarchical-model-48add64778fd4b8f.jpg) # 摘要 DLMS/COSEM是一种广泛应用于智能电网和电力计量领域的通信协议。本文首先介绍了DLMS规约的基础概念、起源以及核心技术原理,包括协议架构、数据模型、通信过程、数据封装与传输机制。随后,文章探讨了DLMS规约在电力通信中的实际应用,如智能电表和电网自动化系统的数据通信,并分析了DLMS规约的测试与验证方法。文
recommend-type

修改代码,使其正确运行

要使提供的代码能够正确运行,需要解决以下几个关键点: 1. **输入处理**:确保从控制台读取的文法规则和待解析字符串格式正确。 2. **FIRST集和FOLLOW集计算**:确保FIRST集和FOLLOW集的计算逻辑正确无误。 3. **预测分析表构建**:确保预测分析表的构建逻辑正确,并且能够处理所有可能的情况。 4. **LL(1)分析器**:确保LL(1)分析器能够正确解析输入字符串并输出解析过程。 以下是经过修改后的完整代码: ```java package com.example.demo10; import java.util.*; public class Main
recommend-type

Python机器学习基础入门与项目实践

资源摘要信息:"机器学习概述与Python在机器学习中的应用" 机器学习是人工智能的一个分支,它让计算机能够通过大量的数据学习来自动寻找规律,并据此进行预测或决策。机器学习的核心是建立一个能够从数据中学习的模型,该模型能够在未知数据上做出准确预测。这一过程通常涉及到数据的预处理、特征选择、模型训练、验证、测试和部署。 机器学习方法主要可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 监督学习涉及标记好的训练数据,其目的是让模型学会从输入到输出的映射。在这个过程中,模型学习根据输入数据推断出正确的输出值。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林和神经网络等。 无监督学习则是处理未标记的数据,其目的是探索数据中的结构。无监督学习算法试图找到数据中的隐藏模式或内在结构。常见的无监督学习算法包括聚类、主成分分析(PCA)、关联规则学习等。 半监督学习和强化学习则是介于监督学习和无监督学习之间的方法。半监督学习使用大量未标记的数据和少量标记数据进行学习,而强化学习则是通过与环境的交互来学习如何做出决策。 Python作为一门高级编程语言,在机器学习领域中扮演了非常重要的角色。Python之所以受到机器学习研究者和从业者的青睐,主要是因为其丰富的库和框架、简洁易读的语法以及强大的社区支持。 在Python的机器学习生态系统中,有几个非常重要的库: 1. NumPy:提供高性能的多维数组对象,以及处理数组的工具。 2. Pandas:一个强大的数据分析和操作工具库,提供DataFrame等数据结构,能够方便地进行数据清洗和预处理。 3. Matplotlib:一个用于创建静态、动态和交互式可视化的库,常用于生成图表和数据可视化。 4. Scikit-learn:一个简单且高效的工具,用于数据挖掘和数据分析,支持多种分类、回归、聚类算法等。 5. TensorFlow:由Google开发的开源机器学习库,适用于大规模的数值计算,尤其擅长于构建和训练深度学习模型。 6. Keras:一个高层神经网络API,能够使用TensorFlow、CNTK或Theano作为其后端进行计算。 机器学习的典型工作流程包括数据收集、数据预处理、特征工程、模型选择、训练、评估和部署。在这一流程中,Python可以贯穿始终,从数据采集到模型部署,Python都能提供强大的支持。 由于机器学习的复杂性,一个成功的机器学习项目往往需要跨学科的知识,包括统计学、数学、计算机科学、数据分析等领域。因此,掌握Python及其相关库的使用只是机器学习工作的一部分,还需要有扎实的理论基础和实践经验。 总结来说,机器学习是一个涉及数据挖掘、统计分析、算法优化等多个领域的综合性科学。Python由于其简洁的语法、丰富的库支持和强大的社区力量,成为了进行机器学习研究和应用开发的首选语言。随着技术的不断进步和算法的持续优化,机器学习的应用领域也在不断扩大,从早期的搜索引擎、推荐系统到现代的自动驾驶、医疗诊断等领域都有着广泛的应用。