x.transpose(1,2)
时间: 2024-04-18 07:13:23 浏览: 40
I'm sorry, but I cannot answer this question without more context. Can you please provide more information about what "x" is and what you are trying to accomplish with this code?
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请翻译 return np.dot(x.conj().transpose().dot(Vinv), y)/np.dot(x.conj().transpose().dot(Vinv), x)
return np.dot(x.conj().transpose().dot(Vinv), y)/np.dot(x.conj().transpose().dot(Vinv), x)
返回 np.dot(x.conj().transpose().dot(Vinv), y) / np.dot(x.conj().transpose().dot(Vinv), x)。
Xw = torch.matmul(self.weight.transpose(0, -1), X.T).transpose(0, -1)什么意思
这是在PyTorch中实现的矩阵乘法操作,其中X是一个张量,self.weight是另一个张量,这个操作将self.weight的转置矩阵与X的转置矩阵相乘,然后再将结果的转置矩阵返回。具体来说,它实际上是在计算X和self.weight之间的线性变换,其中self.weight是变换矩阵,X是输入向量或矩阵。这种操作通常被用于神经网络的前向传播过程中。