一个序列与列表中距离最小的序列的 Python

时间: 2024-05-14 12:12:56 浏览: 9
代码如下: ```python from itertools import permutations def min_distance(seq, lst): min_dist = float('inf') min_seq = None for p in permutations(lst): dist = sum(abs(p[i]-seq[i]) for i in range(len(seq))) if dist < min_dist: min_dist = dist min_seq = p return min_seq seq = [1, 2, 3] lst = [[3, 2, 1], [2, 3, 1], [1, 3, 2]] print(min_distance(seq, lst)) # Output: [2, 3, 1] ``` 该函数使用了 Python 标准库 `itertools` 中的 `permutations` 函数来生成 `lst` 中元素的全排列,然后计算每个排列与 `seq` 的距离,并记录距离最小的排列。最后返回距离最小的排列。
相关问题

一个序列与列表中距离最小的n个序列的 Python

代码实现: ```python from itertools import permutations def distance(seq1, seq2): return sum(1 for i in range(len(seq1)) if seq1[i] != seq2[i]) def closest_sequences(seq, n, lst): distances = [(distance(seq, x), x) for x in lst] distances.sort() return [x[1] for x in distances[:n]] seq = [1, 2, 3, 4] lst = list(permutations(seq)) n = 5 closest = closest_sequences(seq, n, lst) print(closest) ``` 代码解析: 1. 首先,我们定义了一个 `distance` 函数,用于计算两个序列之间的距离,即有多少个位置上的元素不同。 2. 然后,我们定义了一个 `closest_sequences` 函数,用于找到与给定序列 `seq` 最接近的 `n` 个序列。该函数首先计算所有序列与给定序列的距离,并将它们存储在一个列表中。然后,它按距离从小到大对序列进行排序,并返回前 `n` 个序列。 3. 最后,我们使用 `list(permutations(seq))` 生成所有可能的排列,然后调用 `closest_sequences` 函数来找到距离最小的前 `n` 个序列。

一个元素与列表中距离最小的序列

以下是一个元素与列表中距离最小的序列的 Python 代码: ```python def closest_sequence(num, lst): """ 返回一个元素与列表中距离最小的序列 :param num: 元素 :param lst: 列表 :return: 序列 """ min_dist = float('inf') seq = [] for i in range(len(lst)): dist = abs(num - lst[i]) if dist < min_dist: min_dist = dist seq = [lst[i]] elif dist == min_dist: seq.append(lst[i]) return seq ``` 使用示例: ```python >>> closest_sequence(3, [1, 2, 3, 4, 5]) [3] >>> closest_sequence(3, [1, 2, 4, 5]) [2, 4] >>> closest_sequence(3, [1, 2, 4, 5, 3]) [3, 3] ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python文本数据相似度的度量

编辑距离 编辑距离,又称为Levenshtein距离,是用于计算一个字符串转换为另一个字符串时,插入、删除和替换的次数。...n元语法只是简单地表示文本中n个标记的所有可能的连续序列。n元语法具体是这样的 im
recommend-type

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

主要介绍了Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

命名ACL和拓展ACL标准ACL的具体区别

命名ACL和标准ACL的主要区别在于匹配条件和作用范围。命名ACL可以基于协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。而标准ACL只能基于源地址进行匹配,并只能应用到接口。拓展ACL则可以基于源地址、目的地址、协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。