randon变换是什么

Random变换是一种数据增强技术，用于扩充训练数据集，增强模型的泛化能力。它在深度学习中被广泛应用，尤其是在计算机视觉领域。Random变换随机选择一种或多种变换方式，对输入数据进行变换，从而生成新的训练样本。这些变换方式包括图像旋转、平移、缩放、翻转、裁剪、亮度调整、对比度调整等。这些变换方式可以增加数据集的多样性，有助于防止模型过拟合，并提高模型的鲁棒性。Random变换在深度学习模型训练中是非常有效的一种数据增强技术。