pandas 和 Matplotlib 版本
时间: 2023-12-04 14:21:08 浏览: 218
快速在PYcharm中安装pandas和matplotlib.docx
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是的,确保 pandas 和 Matplotlib 版本兼容非常重要。通常情况下,pandas 和 Matplotlib 都可以与最新版本兼容,但是如果您使用的版本过旧,可能会发生一些不兼容的问题。
您可以使用以下代码来检查 pandas 和 Matplotlib 的版本:
```python
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
print(pd.__version__)
print(mpl.__version__)
```
如果您的版本过旧,可以使用以下命令来更新:
```python
!pip install --upgrade pandas matplotlib
```
请注意,这里的 `!` 符号表示在 Jupyter Notebook 或者 Google Colab 中运行终端命令。如果您在本地的 Python 环境中运行代码,则可以去掉 `!` 符号。
另外,如果您遇到了版本不兼容的问题,您可以尝试使用其他版本的 pandas 或 Matplotlib,或者升级或降级其中一个库。
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