python用什么从word中提取英语单词

可以使用Python中的docx模块来从Word文档中提取英语单词。具体步骤如下：

1. 安装docx模块，可以使用pip命令在终端中执行：`pip install python-docx`

2. 使用docx模块打开Word文档，并获取所有段落的文本内容。

import docx

doc = docx.Document('example.docx')
full_text = []
for para in doc.paragraphs:
    full_text.append(para.text)

3. 使用正则表达式从文本内容中提取英语单词。

import re

words = []
for text in full_text:
    words += re.findall(r'\b[A-Za-z]+\b', text)

其中，正则表达式`\b[A-Za-z]+\b`用于匹配一个或多个英文字母组成的单词。最终得到的words列表即为提取出的英语单词。

注意，以上方法仅适用于提取纯文本内容的Word文档，如果文档中包含图片、表格等其他内容，需要进行额外处理。

相关问题

word2vec关键词提取 python_如何从word2vec的Google预训练模型中提取单词向量？

要从Google预训练的word2vec模型中提取单词向量，可以使用Gensim库中的KeyedVectors类。以下是一个简单的Python代码示例：

import gensim.downloader as api

# 加载预训练模型
model = api.load('word2vec-google-news-300')

# 获取单词向量
vector = model['word']

这里的`word`是你要获取向量的单词。如果你要获取多个单词的向量，可以将它们放在一个列表中并使用`model[]`方法一次获取它们的向量。

还要注意，这个预训练模型非常大，需要下载几个G的数据。另外，这个模型只提供了英语单词的向量，如果你需要处理其他语言的单词，你可能需要找到其他的预训练模型。

在python3中，提取一批N个WORD文档的文本，从中筛选非汉字的数值和英文词汇。请使用类方法编写代码。要求能够处理DOC文档。要求能够处理DOCX文档。要求把文本中负数和正数都提取出来。要求把使用连字符 “-”的复合英语单词也提取出来。要求使用最新的工具库完成这个任务。

好的，我可以为您编写代码来完成这个任务。这里是一个Python类的示例，可以实现您的要求：

import os
import re
import docx
import docx2txt

class DocumentAnalyzer:
    def __init__(self, docs_folder_path):
        self.docs_folder_path = docs_folder_path

    def extract_text(self, filename):
        if filename.endswith('.docx'):
            return docx2txt.process(os.path.join(self.docs_folder_path, filename))
        elif filename.endswith('.doc'):
            doc = docx.Document(os.path.join(self.docs_folder_path, filename))
            return '\n'.join([para.text for para in doc.paragraphs])
        else:
            return ''

    def analyze_docs(self):
        results = []
        for filename in os.listdir(self.docs_folder_path):
            if filename.endswith('.doc') or filename.endswith('.docx'):
                text = self.extract_text(filename)
                numbers = re.findall(r'[-+]?\d*\.\d+|\d+', text)
                words = re.findall(r'\b[a-zA-Z-]+\b', text)
                results.append({'filename': filename, 'numbers': numbers, 'words': words})
        return results

使用方法如下：

analyzer = DocumentAnalyzer('/path/to/docs/folder')
results = analyzer.analyze_docs()
print(results)

其中，`/path/to/docs/folder` 为存储WORD文档的文件夹路径，`analyze_docs()` 方法会遍历该文件夹下的所有WORD文档，提取出文本并筛选非汉字的数值和英文词汇，最后返回一个列表，包含每个文档的文件名、提取出的数值和英文词汇。