2.二叉树全路径求和，计算出所有节点属性val的和 let tree = { val: 1, left: { val: 2, left: { val: 4, left: null, right: null }, right: { val: 5, left: null, right: null } }, right: { val: 3, left: null,

好的，根据您的要求，我来给出JavaScript代码实现这个功能：

let tree = {
  val: 1,
  left: {
    val: 2,
    left: {
      val: 4,
      left: null,
      right: null
    },
    right: {
      val: 5,
      left: null,
      right: null
    }
  },
  right: {
    val: 3,
    left: null,
    right: null
  }
};

// 定义递归函数，计算所有节点属性val的和
function sumTreeVal(node) {
  if (!node) return 0;
  return node.val + sumTreeVal(node.left) + sumTreeVal(node.right);
}

const sum = sumTreeVal(tree);

console.log(sum);

输出结果为：

15

其中，我们定义了一个递归函数`sumTreeVal`，用来计算所有节点属性`val`的和。在函数中，首先判断当前节点是否存在，如果不存在则返回0；否则，返回当前节点的`val`值加上左子树和右子树的`val`值之和。最后，我们调用`sumTreeVal`函数，传入二叉树的根节点，计算出所有节点属性`val`的和，并输出结果。

相关问题

class TreeNode: def __init__(self, val=None, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def infix_to_postfix(infix): operators = {'(': 0, ')': 0, 'NOT': 1, 'AND': 2, 'OR': 3} stack = [] postfix = [] for token in infix: if token in operators: if token == '(': stack.append(token) elif token == ')': while stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() else: while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]: postfix.append(stack.pop()) stack.append(token) else: postfix.append(token) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def postfix_to_tree(postfix): stack = [] for token in postfix: if token in {'NOT', 'AND', 'OR'}: right = stack.pop() if token == 'NOT': stack.append(TreeNode('NOT', None, right)) else: left = stack.pop() stack.append(TreeNode(token, left, right)) else: stack.append(TreeNode(token)) return stack.pop() def evaluate(root, values): if root.val in values: return values[root.val] elif root.val == 'NOT': return not evaluate(root.right, values) elif root.val == 'AND': return evaluate(root.left, values) and evaluate(root.right, values) elif root.val == 'OR': return evaluate(root.left, values) or evaluate(root.right, values) def print_tree(root, level=0): if root: print_tree(root.right, level + 1) print(' ' * 4 * level + '->', root.val) print_tree(root.left, level + 1) infix = input('请输入命题演算公式：').split() postfix = infix_to_postfix(infix) root = postfix_to_tree(postfix) print('后缀表达式：', postfix) print('二叉树构造过程：') print_tree(root) print('真值表：') variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix))) for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)): values = dict(zip(variables, values)) result = evaluate(root, values) print(values, '->', result)其中有错误NameError: name 'itertools' is not defined。请修改

在代码的开头处添加`import itertools`即可解决该错误：

import itertools

class TreeNode:
    def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def infix_to_postfix(infix):
    operators = {'(': 0, ')': 0, 'NOT': 1, 'AND': 2, 'OR': 3}
    stack = []
    postfix = []
    for token in infix:
        if token in operators:
            if token == '(':
                stack.append(token)
            elif token == ')':
                while stack[-1] != '(':
                    postfix.append(stack.pop())
                stack.pop()
            else:
                while stack and operators[stack[-1]] >= operators[token]:
                    postfix.append(stack.pop())
                stack.append(token)
        else:
            postfix.append(token)
    while stack:
        postfix.append(stack.pop())
    return postfix

def postfix_to_tree(postfix):
    stack = []
    for token in postfix:
        if token in {'NOT', 'AND', 'OR'}:
            right = stack.pop()
            if token == 'NOT':
                stack.append(TreeNode('NOT', None, right))
            else:
                left = stack.pop()
                stack.append(TreeNode(token, left, right))
        else:
            stack.append(TreeNode(token))
    return stack.pop()

def evaluate(root, values):
    if root.val in values:
        return values[root.val]
    elif root.val == 'NOT':
        return not evaluate(root.right, values)
    elif root.val == 'AND':
        return evaluate(root.left, values) and evaluate(root.right, values)
    elif root.val == 'OR':
        return evaluate(root.left, values) or evaluate(root.right, values)

def print_tree(root, level=0):
    if root:
        print_tree(root.right, level + 1)
        print(' ' * 4 * level + '->', root.val)
        print_tree(root.left, level + 1)

infix = input('请输入命题演算公式：').split()
postfix = infix_to_postfix(infix)
root = postfix_to_tree(postfix)
print('后缀表达式：', postfix)
print('二叉树构造过程：')
print_tree(root)
print('真值表：')
variables = list(set(filter(lambda x: x not in {'NOT', 'AND', 'OR'}, infix)))
for values in itertools.product([True, False], repeat=len(variables)):
    values = dict(zip(variables, values))
    result = evaluate(root, values)
    print(values, '->', result)

用python写一段代码：给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 提示： 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 -100 <= Node.val <= 100 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-inorder-traversal 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。class Solution: def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        res = []
        stack = []
        while root or stack:
            while root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            root = stack.pop()
            res.append(root.val)
            root = root.right
        return res

这个代码中，我们使用了一个栈来模拟中序遍历的过程。首先将左子树全部入栈，然后进行出栈操作，将当前节点的值加入结果列表中，并将右子树作为下一个待处理节点，继续遍历。当栈为空并且当前节点也为空时，遍历结束。