pytorch embedding输入为0时

当 PyTorch 中的 Embedding 层输入为 0 时，会输出一个全部为 0 的向量。

具体来说，假设你有一个大小为 (vocabulary_size, embedding_size) 的词嵌入矩阵，其中 vocabulary_size 是词汇表中单词的数量，embedding_size 是每个单词嵌入的向量维度。如果你将一个大小为 (batch_size, sequence_length) 的张量传递到 Embedding 层，并且这个张量的所有元素都是 0，那么 Embedding 层将会输出一个大小为 (batch_size, sequence_length, embedding_size) 的张量，其中每个元素都是 0。

这是因为在一个词嵌入矩阵中，通常将第一行保留为全零向量，用于表示未知单词或填充单词。因此，当你将一个大小为 (batch_size, sequence_length) 的全零张量传递到 Embedding 层时，它将返回一个全部为 0 的张量，其中第一维对应于未知单词或填充单词。

需要注意的是，如果你的词汇表中没有保留第一行作为未知单词或填充单词的向量，那么当输入全零张量时，Embedding 层将返回一个由随机向量组成的张量。