kudu insert upsert

根据提供的引用内容，Kudu是一个分布式存储和分析系统，用于快速分析和处理大规模数据集。在Kudu中，插入和更新数据有两种方式：insert和upsert。

- Insert操作用于向Kudu表中插入新的行。语法如下：

  INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...);

- Upsert操作用于插入新的行或者更新已存在的行。如果插入的行已经存在，那么将会更新该行的值。语法如下：

  UPSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...);

请注意，这些操作必须在Kudu表已经创建并与Impala进行映射之后才能执行。

相关问题

KUDU dateformat

Kudu does not have a built-in date format function. However, you can use the DATE_FORMAT function provided by Impala or Hive to format date values stored in Kudu. Here is an example:

SELECT DATE_FORMAT(date_column, 'yyyy-MM-dd') AS formatted_date
FROM kudu_table;

This will format the date values in the "date_column" column of the "kudu_table" table in the "yyyy-MM-dd" format.

flink kudu

Flink Kudu 是 Apache Flink 和 Apache Kudu 结合使用的一种数据处理方案。Apache Flink 是一个流式处理引擎，而 Apache Kudu 则是一个列式存储引擎。结合使用它们可以实现高效的流式数据处理和存储。

通过使用 Flink Kudu Connector，可以将 Flink 的流式数据处理结果直接写入到 Kudu 表中，或者从 Kudu 表中读取数据进行流式处理。这种集成可以提供低延迟、高吞吐量的流式数据处理能力，并且能够保证数据的一致性和可靠性。

Flink Kudu Connector 提供了丰富的配置选项，可以进行数据的插入、更新、删除和查询操作。同时，它还支持事务处理和容错恢复，保证数据的一致性和可靠性。

总结来说，Flink Kudu 是一种结合了流式数据处理引擎 Apache Flink 和列式存储引擎 Apache Kudu 的解决方案，可以实现高效的流式数据处理和存储。