麻雀算法python

麻雀优化算法的Python实现可以参考引用中提供的代码。该算法利用麻雀的角色分工和协作机制高效搜索，具有全局优化性能好、寻优性能强的特点。麻雀优化算法是一种新型群体智能优化算法，受麻雀觅食行为和反捕食行为启发而提出，具体可抽象为发现者-追随者模型，并加入侦查预警机制。在算法中，每只麻雀个体只有一项属性：位置，用于表示其所寻觅到的食物所在方位。麻雀个体可能处于三种状态的改变之中：充当发现者，带领种群寻觅食物；作为追随者，追随发现者觅食；具备警戒机制，发现危险则放弃觅食。通过优化算法的改进和与其他技术的融合，麻雀优化算法能够提高算法的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [麻雀优化算法 优化XGBoost的参数 python代码](https://blog.csdn.net/m0_61375823/article/details/127811785)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【演化计算】麻雀优化算法相关原理及代码（Matlab+Python）](https://blog.csdn.net/weixin_44252015/article/details/126216103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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