PAN是什么深度学习

PAN（Progressive Attention Network）是一种深度学习模型，特别应用于自然语言处理（NLP）领域，特别是在文本生成和理解任务中。它强调了逐步增强注意力机制，通过分阶段的方式处理输入信息，每个阶段都对上下文进行更深入的理解和关注。PAN通常结合了自注意力（Self-Attention）和传统的递归神经网络（RNNs或Transformer）的优势，能够捕捉文本中的长距离依赖，并在机器翻译、摘要生成、情感分析等任务中展现出良好的性能。