深度学习中的PAN是什么意思

在深度学习中，PAN是指“Pyramid Attention Network”的缩写。它是一种用于解决图像语义分割问题的神经网络架构，其核心思想是利用金字塔结构和注意力机制来提高分割的精度和效率。

具体来说，PAN网络由一个特征提取器和一个金字塔池化模块组成。特征提取器可以将输入图像转换为高层次的语义特征，而金字塔池化模块则可以在不同尺度下进行特征融合和注意力加权，以更好地捕捉物体的细节和上下文信息。

相比于传统的分割方法，PAN网络具有更好的泛化性能和鲁棒性，已经在多个计算机视觉任务中取得了优秀的表现。