利用python连接数据库，经常会使用游标功能

在Python中，利用诸如`sqlite3`, `psycopg2`（PostgreSQL）, `pyodbc`（ODBC支持的数据库）等库连接数据库时，游标（Cursor）是一个非常重要的工具。游标允许你执行SQL查询、获取结果集，并对数据库进行操作。

1. **创建连接**：首先，你需要通过库提供的模块建立到数据库的连接，例如：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('example.db')

2. **创建游标**：一旦连接建立，你可以创建一个游标对象：

   cursor = conn.cursor()

3. **执行SQL**：使用游标执行SQL命令，如查询数据：

   cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

4. **处理结果**：查询执行后，游标会返回结果集，可以遍历获取每一行数据：

   for row in cursor.fetchall():
       print(row)

5. **提交事务和关闭**：完成操作后记得提交事务并关闭连接和游标：

   conn.commit()
   cursor.close()
   conn.close()

相关问题

使用python连接数据库，之后连接数据库的表格进行操作，之后插入一条新数据

### 回答1：
好的，以下是用 Python 连接数据库、操作数据库表、插入新数据的示例代码：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="database_name"
)

# 操作数据库表
mycursor = mydb.cursor()

# 创建新表
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

# 插入新数据
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit() # 提交更改
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

在这个示例中，我们使用了 `mysql.connector` 模块来连接数据库，并执行了一些操作。我们首先使用 `mysql.connector.connect()` 函数连接到本地 MySQL 数据库，然后使用 `cursor()` 方法创建游标对象。接下来，我们执行了 `CREATE TABLE` 语句来创建一个名为 `customers` 的新表。最后，我们使用 `INSERT INTO` 语句插入一条新记录到表中。

如果需要插入多条新记录，可以使用 `executemany()` 方法，示例如下：

# 插入多条记录
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = [
  ('Peter', 'Lowstreet 4'),
  ('Amy', 'Apple st 652'),
  ('Hannah', 'Mountain 21'),
  ('Michael', 'Valley 345'),
  ('Sandy', 'Ocean blvd 2'),
  ('Betty', 'Green Grass 1'),
  ('Richard', 'Sky st 331'),
  ('Susan', 'One way 98'),
  ('Vicky', 'Yellow Garden 2'),
  ('Ben', 'Park Lane 38'),
  ('William', 'Central st 954'),
  ('Chuck', 'Main Road 989'),
  ('Viola', 'Sideway 1633')
]
mycursor.executemany(sql, val)

mydb.commit() # 提交更改
print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

在这个示例中，我们使用了 `executemany()` 方法插入多条新记录。注意 `val` 变量是一个列表，其中包含了多个元组，每个元组代表一条新记录。

### 回答2：
使用Python连接数据库可以使用第三方库，比如pymysql、psycopg2、sqlite3等。

首先，需要安装相应的库，例如安装pymysql可以使用pip安装命令: `pip install pymysql`

接下来，使用以下代码示例连接数据库、操作表格并插入新数据：

import pymysql


# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', database='your_database')
cursor = conn.cursor()

# 操作表格
table_name = 'your_table'
query = "SELECT * FROM {}".format(table_name)
cursor.execute(query)
table_data = cursor.fetchall()

# 插入新数据
data = {
    'column1': 'value1',
    'column2': 'value2',
    'column3': 'value3',
    # 添加其他列和对应的值
}
columns = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data))
insert_query = "INSERT INTO {} ({}) VALUES ({})".format(table_name, columns, values)

cursor.execute(insert_query, list(data.values()))
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码中，根据实际情况设置数据库的主机地址、用户名、密码以及要连接的数据库名。然后是指定要操作的表格名，可以使用SELECT语句查询表格数据。接下来，通过定义一个数据字典，将要插入的数据以`column: value`的形式存储。使用JOIN和VALUES语句构建插入数据的查询语句，并通过`cursor.execute()`执行插入操作。最后，要记得提交数据库的变更，并关闭连接。

以上就是使用Python连接数据库、操作表格并插入新数据的具体步骤。

### 回答3：
使用Python连接数据库可以使用第三方库`pymysql`或者`pyodbc`。下面以`pymysql`为例：

首先，需要安装`pymysql`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pymysql

然后，导入`pymysql`库，并建立与数据库的连接：

import pymysql

# 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', db='database', charset='utf8')

接着，可以利用连接对象`conn`创建一个游标对象用于执行SQL语句：

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

现在可以使用游标执行一些数据库操作了，比如查询数据：

# 执行查询语句
sql = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(sql)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in result:
    print(row)

或者插入一条新数据：

# 执行插入语句
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
values = ('value1', 'value2', ...)
cursor.execute(sql, values)

最后，需要提交事务进行保存，并关闭游标和连接：

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上是使用Python连接数据库并进行操作的简要步骤，根据实际需要可以进行相应的修改和扩展。

爬取天气界面数据，在MySQL数据库中建立对应的数据库与表。 利用Python连接MySQL本地数据库并将数据插入（insert）数据库。

好的，下面是具体的步骤：

1. 爬取天气界面数据

可以使用 Python 中的 requests 和 BeautifulSoup 库来爬取天气界面数据。具体的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101020100.shtml'  # 北京天气页面链接
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

2. 建立 MySQL 数据库与表

可以使用 MySQL 命令行或者 GUI 工具，如 Navicat 等，在本地建立一个 MySQL 数据库和对应的表。具体的命令如下：

CREATE DATABASE weather;
USE weather;

CREATE TABLE weather_info (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    date VARCHAR(20),
    week VARCHAR(20),
    weather VARCHAR(20),
    temperature VARCHAR(20),
    wind_direction VARCHAR(20),
    wind_scale VARCHAR(20)
);

3. 连接 MySQL 数据库并将数据插入

可以使用 Python 中的 pymysql 库来连接 MySQL 数据库，并将爬取的数据插入到对应的表中。具体的代码如下：

import pymysql

# 建立连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='password',
    database='weather',
    charset='utf8mb4'
)

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
for item in soup.select('.t ul li'):
    date = item.select('.time b')[0].text
    week = item.select('.time span')[0].text
    weather = item.select('.wea')[0].text
    temperature = item.select('.tem')[0].text
    wind_direction = item.select('.win i')[0].text
    wind_scale = item.select('.win em')[0].text

    sql = f"INSERT INTO weather_info(date, week, weather, temperature, wind_direction, wind_scale) VALUES ('{date}', '{week}', '{weather}', '{temperature}', '{wind_direction}', '{wind_scale}')"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上就是将天气界面数据插入到 MySQL 数据库的完整流程了。需要注意的是，在实际项目中，为了防止 SQL 注入攻击，应该使用参数化查询语句来插入数据。