EGF(表皮细胞生长因子)跟fpkm表达的关系

要探究EGF（表皮细胞生长因子）与FPKM表达之间的关系，你需要有EGF的表达数据和相应的基因的FPKM数据。然后，可以使用相关性分析来评估EGF表达与基因的FPKM表达之间的关联程度。

以下是一种可能的方法来分析EGF与基因的FPKM表达之间的关系：

1. 获取EGF的表达数据：根据你的实验或研究，获得EGF在不同样本或条件下的表达水平数据。这可以是基于实验测量的数据或从公共数据库中获取的数据。

2. 获取基因的FPKM数据：根据你的实验或研究，获得感兴趣基因在不同样本或条件下的FPKM值。确保你有与EGF表达数据相对应的基因FPKM值。

3. 数据处理：将EGF表达数据和基因的FPKM数据整理成一个数据框，确保每一行对应一个样本或条件，每一列对应一个基因或EGF。

4. 计算相关系数：使用相关性分析方法（如Pearson相关系数或Spearman相关系数）计算每个基因与EGF之间的相关系数。你可以使用Python中的`scipy.stats`模块中的相关函数（如`spearmanr`）来计算Spearman相关系数。

5. 分析结果：根据计算得到的相关系数，评估EGF与基因的FPKM表达之间的关系。如果相关系数接近1或-1，则表示存在强相关性，而接近0则表示相关性较弱或不存在。

请注意，以上是一种基本的分析方法，具体的实现可能会根据你的数据和研究问题进行调整。另外，确保你的数据质量良好，并进行统计显著性检验以验证相关系数的显著性。

相关问题

1. 已知一棵二叉树的前序序列是BEFCGDH，中序序列是FEBGCHD，则它的后序序列必是 。

根据二叉树的前序遍历和中序遍历可以确定二叉树的结构，进而确定其后序遍历。根据前序序列可知B是该二叉树的根节点，根据中序序列可知，B的左子树的中序序列为FEG，右子树的中序序列为CHD。由此可以得到左子树的前序序列为EF和中序序列为FEG，右子树的前序序列为CG和中序序列为CHD。因此，左子树的后序序列为EGF，右子树的后序序列为CDH，根节点B的后序序列为GFEDHCB。所以，该二叉树的后序序列为GFEDHCB。

使用easyexcel写斜线表头

使用EasyExcel可以很方便地实现斜线表头的效果，具体步骤如下：

1. 定义表头样式

CellStyle headStyle = new CellStyle();
headStyle.setFillPatternType(FillPatternType.SOLID_FOREGROUND);
headStyle.setFillForegroundColor(IndexedColors.GREY_25_PERCENT.getIndex());
headStyle.setAlignment(HorizontalAlignment.CENTER);
headStyle.setVerticalAlignment(VerticalAlignment.CENTER);
headStyle.setWrapText(true);
headStyle.setFont(new Font("Calibri", 12, true));
headStyle.setBorderTop(BorderStyle.THIN);
headStyle.setBorderBottom(BorderStyle.THIN);
headStyle.setBorderLeft(BorderStyle.THIN);
headStyle.setBorderRight(BorderStyle.THIN);

2. 定义表头内容

List<List<String>> head = new ArrayList<>();
List<String> head1 = new ArrayList<>();
List<String> head2 = new ArrayList<>();
List<String> head3 = new ArrayList<>();
head1.add("日期");
head2.add("2021-08-01");
head3.add("2021-08-02");
head.add(head1);
head.add(head2);
head.add(head3);

3. 写入Excel

ExcelWriter writer = EasyExcel.write("斜线表头.xlsx").build();
Sheet sheet = new Sheet(1, 0);
sheet.setHead(head);
sheet.setAutoWidth(Boolean.TRUE);
writer.write1(null, sheet);
writer.finish();

效果如下图所示：