MATLAB计算中位数，偏度，峰度

在MATLAB中，计算数据集的中位数、偏度和峰度是非常常见的统计分析任务。以下是相应的函数：

1. **中位数（Median）**：`median()` 函数用于计算一组数值的中位数，即把数据从小到大排序后位于中间位置的值。如果数组长度是奇数，则返回正中间的元素；如果是偶数，返回中间两个元素的平均值。

data = [your_data]; % 替换为你的实际数据
median_value = median(data);

2. **偏度（Skewness）**：`skewness()` 函数计算数据分布的偏斜程度。它返回一个数值，正值表示右偏（长尾巴向右边），负值表示左偏（长尾巴向左边）。对于大量数据，MATLAB会进行样本估计；如果对整个分布感兴趣，可以使用 `fitdist()` 和 `mle` 函数。

skewness_val = skewness(data);

3. **峰度（Kurtosis）**：`kurtosis()` 函数测量数据分布的尖峰程度，相比于正态分布更为尖锐则峰度较高。正峰度表示“尖峰”（例如标准正态分布），负峰度表示扁平顶部（类似均匀分布）。同样，`kurtosis()` 返回样本估计值。

kurtosis_val = kurtosis(data);