matlab导入excel数据计算各项指标的平均值、标准差、变异系数、三均值、偏度与峰度并打印输出
时间: 2023-10-20 21:23:14 浏览: 687
假设要导入的Excel表格名为"data.xlsx",包含三列数据(A列为样本编号,B列为数据1,C列为数据2),可以按照以下步骤进行计算各项指标的操作:
1. 导入Excel数据
```matlab
data = readtable('data.xlsx');
```
2. 计算各项指标
```matlab
mean1 = mean(data.B); % 数据1的平均值
mean2 = mean(data.C); % 数据2的平均值
std1 = std(data.B); % 数据1的标准差
std2 = std(data.C); % 数据2的标准差
cv1 = std1 / mean1 * 100; % 数据1的变异系数
cv2 = std2 / mean2 * 100; % 数据2的变异系数
median1 = median(data.B); % 数据1的中位数
median2 = median(data.C); % 数据2的中位数
mode1 = mode(data.B); % 数据1的众数
mode2 = mode(data.C); % 数据2的众数
skew1 = skewness(data.B); % 数据1的偏度
skew2 = skewness(data.C); % 数据2的偏度
kurt1 = kurtosis(data.B); % 数据1的峰度
kurt2 = kurtosis(data.C); % 数据2的峰度
```
3. 打印输出结果
```matlab
fprintf('数据1平均值:%f \n', mean1);
fprintf('数据1标准差:%f \n', std1);
fprintf('数据1变异系数:%f%% \n', cv1);
fprintf('数据1中位数:%f \n', median1);
fprintf('数据1众数:%f \n', mode1);
fprintf('数据1偏度:%f \n', skew1);
fprintf('数据1峰度:%f \n', kurt1);
fprintf('数据2平均值:%f \n', mean2);
fprintf('数据2标准差:%f \n', std2);
fprintf('数据2变异系数:%f%% \n', cv2);
fprintf('数据2中位数:%f \n', median2);
fprintf('数据2众数:%f \n', mode2);
fprintf('数据2偏度:%f \n', skew2);
fprintf('数据2峰度:%f \n', kurt2);
```
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